Il settore della Data Science: chi fa cosa (infografica)

Oggi la data science è sulla cresta dell’onda, e difficilmente questo cambierà a breve. Mentre l’approccio data-driven si fa strada in ogni ambito del business, le aziende si contendono con forza le migliori competenze analitiche presenti sul mercato e gli stipendi per i ruoli di data science stanno andando alle stelle. L’attenzione crescente delle aziende nell’acquisire talenti in ambito data science va di pari passo con la creazione di tutta una nuova serie di ruoli e titoli di data science. A volte si aggiungono nuovi ruoli e titoli per riflettere esigenze che cambiano; altre volte probabilmente nascono come modo creativo per distinguersi dagli altri recruiter. In ogni caso, è difficile ottenere una comprensione generale dei diversi ruoli professionali, e diventa ancora più complicato quando cerchi di capire quale ruolo si adatti meglio alle tue ambizioni personali e professionali.

Il settore della Data Science: chi fa cosa

DataCamp ha analizzato questa valanga di annunci di lavoro in data science nel tentativo di decifrare questi titoli altisonanti e creativi, trasformandoli in un confronto tra diverse carriere legate alla data science. Abbiamo riassunto i risultati nella nostra ultima infografica “Il settore della Data Science: chi fa cosa”:

In questa infografica confrontiamo i ruoli di data scientist, data analyst, data architect, data engineer, statistici e molti altri. Esaminiamo i loro ruoli all’interno delle aziende e del processo di data science, le tecnologie che hanno padroneggiato e il tipico set di competenze e mentalità per ciascun ruolo. Inoltre, analizziamo i principali datori di lavoro che stanno assumendo questi diversi profili e come gli stipendi medi nazionali di questi ruoli si confrontano tra loro. Speriamo che questa infografica ti aiuti a comprendere meglio i diversi ruoli lavorativi a disposizione dei professionisti appassionati di dati. Se vuoi saperne di più sulla data science, dai un’occhiata ai tutorial interattivi di DataCamp su R e sulla data science e unisciti a 220.000 appassionati di dati! Ti interessano altre nostre infografiche? Scopri Statistical Language Wars, Come diventare Data Scientist in 8 semplici passaggi e R vs Python.