Ana içeriğe atla

Veri Bilimi Sektörü: Kim Ne Yapar (İnfografik)

Bu infografikte, veri bilimi sektöründe veri bilimcilerin, veri analistlerinin, veri mimarlarının, veri mühendislerinin ve daha fazlasının rolleri karşılaştırılır.
Güncel 3 Eki 2026  · 3 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

Günümüzde veri bilimi alanı yükselişte ve yakın gelecekte bunun değişmesi pek olası görünmüyor. Veri odaklı yaklaşım iş dünyasının tüm yönlerine yerleşirken, şirketler piyasada mevcut en iyi veri analitiği becerileri için kıyasıya rekabet ediyor ve veri bilimi pozisyonlarının maaşları hızla artıyor. Şirketlerin veri bilimi yeteneği edinmeye giderek daha fazla odaklanması, beraberinde yepyeni bir veri bilimi rol ve unvanları setinin oluşmasını getiriyor. Bazen değişen ihtiyaçları yansıtmak için yeni rol ve unvanlar ekleniyor; bazen de muhtemelen diğer işe alım uzmanlarından farklılaşmanın yaratıcı bir yolu olarak ortaya çıkıyorlar. Her iki durumda da farklı iş rolleri hakkında genel bir fikir edinmek zor ve kişisel ile profesyonel hedeflerinize en uygun rolü belirlemeye çalıştığınızda daha da zorlaşıyor.

Veri Bilimi Sektörü: Kim Ne Yapar

DataCamp, bu havalı ve eğlenceli görünen iş unvanlarını, farklı veri bilimiyle ilgili kariyerlerin bir karşılaştırmasına dönüştürmek amacıyla veri bilimi iş ilanları seline yakından baktı. Sonuçları en yeni infografiğimizde özetledik: “Veri Bilimi Sektörü: Kim Ne Yapar”:Veri Bilimi İşleri İnfografiği

Bu infografikte veri bilimcilerin, veri analistlerinin, veri mimarlarının, veri mühendislerinin, istatistikçilerin ve daha pek çoğunun rollerini karşılaştırıyoruz. Şirketlerde ve veri bilimi sürecindeki rollerine, hâkim oldukları teknolojilere ve her rol için tipik beceri seti ile bakış açılarına değiniyoruz. Ayrıca, hâlihazırda bu farklı veri bilimi rolleri için işe alım yapan önde gelen işverenlere ve bu rollerin ortalama ulusal maaşlarının birbirine göre nasıl konumlandığına bakıyoruz. Umarız bu infografik, veriye tutkulu profesyoneller için mevcut farklı iş rollerini daha iyi anlamanıza yardımcı olur. Veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, DataCamp’in etkileşimli R ve veri bilimi eğitimlerini mutlaka inceleyin ve 220.000 veri meraklısına katılın! Diğer infografiklerimizle ilgileniyor musunuz? İstatistiksel Dil Savaşları, 8 Kolay Adımda Veri Bilimci Olma ve R ve Python yazılarımıza göz atın.  

Konular
Veri Bilimi

Veri Bilimi Kursları

Kurs

Veri Bilimini Anlamak

2 sa
875.2K
Veri bilimine kodlama gerektirmeyen bir giriş.
Ayrıntıları GörüntüleRight Arrow
Kursa Başla
Devamını GörRight Arrow
İlgili

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Devamını GörDevamını Gör