Kurs
Günümüzde veri bilimi alanı yükselişte ve yakın gelecekte bunun değişmesi pek olası görünmüyor. Veri odaklı yaklaşım iş dünyasının tüm yönlerine yerleşirken, şirketler piyasada mevcut en iyi veri analitiği becerileri için kıyasıya rekabet ediyor ve veri bilimi pozisyonlarının maaşları hızla artıyor. Şirketlerin veri bilimi yeteneği edinmeye giderek daha fazla odaklanması, beraberinde yepyeni bir veri bilimi rol ve unvanları setinin oluşmasını getiriyor. Bazen değişen ihtiyaçları yansıtmak için yeni rol ve unvanlar ekleniyor; bazen de muhtemelen diğer işe alım uzmanlarından farklılaşmanın yaratıcı bir yolu olarak ortaya çıkıyorlar. Her iki durumda da farklı iş rolleri hakkında genel bir fikir edinmek zor ve kişisel ile profesyonel hedeflerinize en uygun rolü belirlemeye çalıştığınızda daha da zorlaşıyor.
Veri Bilimi Sektörü: Kim Ne Yapar
DataCamp, bu havalı ve eğlenceli görünen iş unvanlarını, farklı veri bilimiyle ilgili kariyerlerin bir karşılaştırmasına dönüştürmek amacıyla veri bilimi iş ilanları seline yakından baktı. Sonuçları en yeni infografiğimizde özetledik: “Veri Bilimi Sektörü: Kim Ne Yapar”:
Bu infografikte veri bilimcilerin, veri analistlerinin, veri mimarlarının, veri mühendislerinin, istatistikçilerin ve daha pek çoğunun rollerini karşılaştırıyoruz. Şirketlerde ve veri bilimi sürecindeki rollerine, hâkim oldukları teknolojilere ve her rol için tipik beceri seti ile bakış açılarına değiniyoruz. Ayrıca, hâlihazırda bu farklı veri bilimi rolleri için işe alım yapan önde gelen işverenlere ve bu rollerin ortalama ulusal maaşlarının birbirine göre nasıl konumlandığına bakıyoruz. Umarız bu infografik, veriye tutkulu profesyoneller için mevcut farklı iş rollerini daha iyi anlamanıza yardımcı olur. Veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, DataCamp’in etkileşimli R ve veri bilimi eğitimlerini mutlaka inceleyin ve 220.000 veri meraklısına katılın! Diğer infografiklerimizle ilgileniyor musunuz? İstatistiksel Dil Savaşları, 8 Kolay Adımda Veri Bilimci Olma ve R ve Python yazılarımıza göz atın.
