数据科学行业：谁在做什么（信息图）

如今，数据科学领域炙手可热，短期内不太可能发生改变。随着数据驱动的方法渗透到业务的各个层面，各家公司都在激烈争夺市场上最优秀的数据分析人才，且数据科学岗位的薪资水涨船高。企业对获取数据科学人才的重视，与一整套全新的数据科学岗位与头衔的诞生相伴而生。有时新增的职位与头衔是为反映需求变化；而在另一些情况下，它们可能只是招聘者用来与同行区分的创意方式。不论出于何种原因，要对不同的岗位形成整体认识并不容易，而当您想弄清楚哪一种岗位最契合您的个人与职业抱负时，就更难了。

数据科学行业：谁在做什么

DataCamp审视了这股汹涌的数据科学招聘浪潮，尝试将这些听起来很酷、颇为俏皮的职位头衔，梳理成对不同数据科学相关职业的对比。我们将结果汇总成最新的信息图《数据科学行业：谁在做什么》：

在这张信息图中，我们比较了数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家等众多角色。我们将了解他们在公司及数据科学流程中的定位、所掌握的技术，以及各角色的典型技能与思维方式。此外，我们还会看看当前招聘这些数据科学岗位的顶级雇主，以及这些岗位的全国平均薪资如何相互对比。希望这张信息图能帮助您更好地理解数据爱好者可选择的不同职位。如果您想进一步学习数据科学，务必查看DataCamp 的交互式 R 与数据科学教程，与 220,000 位数据爱好者一起学习！还想看看我们的其他信息图吗？不妨阅读统计语言之争、8 个简单步骤成为数据科学家以及R 与 Python 对比。