Ngành Khoa học Dữ liệu: Ai làm gì (Infographic)

Ngày nay, lĩnh vực khoa học dữ liệu đang rất “nóng” và khó có khả năng hạ nhiệt trong tương lai gần. Khi cách tiếp cận dựa trên dữ liệu dần len lỏi vào mọi ngóc ngách của doanh nghiệp, các công ty đang cạnh tranh quyết liệt để giành lấy những kỹ năng phân tích dữ liệu tốt nhất trên thị trường, và mức lương cho các vị trí khoa học dữ liệu đang tăng vọt. Việc các công ty tập trung hơn vào thu hút nhân tài khoa học dữ liệu đi kèm với sự ra đời của cả một loạt vai trò và chức danh mới trong khoa học dữ liệu. Đôi khi các vai trò và chức danh mới được thêm vào để phản ánh nhu cầu thay đổi; những lúc khác, chúng có lẽ được tạo ra như một cách sáng tạo để khác biệt so với các nhà tuyển dụng khác. Dù thế nào, thật khó để có được cái nhìn tổng quan về các vai trò công việc khác nhau, và càng khó hơn khi bạn muốn xác định vai trò nào phù hợp nhất với hoài bão cá nhân và nghề nghiệp của mình.

Ngành Khoa học Dữ liệu: Ai làm gì

DataCamp đã xem xét làn sóng tin tuyển dụng khoa học dữ liệu này nhằm “giải mã” những chức danh nghe thật kêu và vui tai, biến chúng thành một phép so sánh giữa các sự nghiệp liên quan đến khoa học dữ liệu. Chúng tôi tóm tắt kết quả trong infographic mới nhất “Ngành Khoa học Dữ liệu: Ai làm gì”:

Trong infographic này, chúng tôi so sánh các vai trò của nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà thống kê và nhiều vị trí khác. Chúng tôi xem xét vai trò của họ trong doanh nghiệp và trong quy trình khoa học dữ liệu, những công nghệ họ thành thạo, cũng như bộ kỹ năng và tư duy điển hình của từng vị trí. Ngoài ra, chúng tôi điểm qua các nhà tuyển dụng hàng đầu hiện đang tuyển cho các vai trò khoa học dữ liệu khác nhau và so sánh mức lương trung bình theo quốc gia của những vị trí này. Hy vọng infographic này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các vai trò công việc đang mở ra cho những chuyên gia yêu dữ liệu. Nếu bạn muốn học thêm về khoa học dữ liệu, đừng quên xem các bài hướng dẫn tương tác về R và khoa học dữ liệu của DataCamp và cùng 220.000 người đam mê dữ liệu khác tham gia! Quan tâm đến những infographic khác của chúng tôi? Xem Cuộc chiến Ngôn ngữ Thống kê, Trở thành Nhà Khoa học Dữ liệu trong 8 bước đơn giản và R và Python.