डेटा साइंस उद्योग: कौन क्या करता है (इन्फोग्राफिक)

आजकल डेटा साइंस का क्षेत्र बहुत गर्म है, और निकट भविष्य में इसके बदलने की संभावना कम है। जैसे-जैसे डेटा-आधारित दृष्टिकोण व्यवसाय के हर पहलू में जगह बना रहा है, कंपनियां बाजार में उपलब्ध सर्वश्रेष्ठ डेटा एनालिटिक्स कौशल के लिए जोरदार प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, और डेटा साइंस भूमिकाओं के लिए वेतन तेज़ी से बढ़ रहे हैं। कंपनियों का डेटा साइंस प्रतिभा हासिल करने पर अधिक ध्यान एक नए सेट की डेटा साइंस भूमिकाओं और उपाधियों के उभरने के साथ हाथ से हाथ मिलाकर चलता है। कभी-कभी बदलती जरूरतों को दर्शाने के लिए नई भूमिकाएं और उपाधियां जोड़ी जाती हैं; अन्य बार संभवतः यह सह-भर्तीकर्ताओं से अलग दिखने का रचनात्मक तरीका होता है। किसी भी तरह, विभिन्न नौकरी भूमिकाओं की सामान्य समझ पाना कठिन है, और यह और भी मुश्किल हो जाता है जब आप यह समझने की कोशिश करते हैं कि कौन सी भूमिका आपके व्यक्तिगत और पेशेवर लक्ष्यों के लिए सबसे उपयुक्त है।

डेटा साइंस उद्योग: कौन क्या करता है

DataCamp ने डेटा साइंस की नौकरी पोस्टिंग्स के इस सैलाब पर नज़र डालते हुए इन आकर्षक और खिलंदड़े लगने वाले जॉब टाइटल्स को डेटा साइंस से जुड़ी अलग-अलग करियर धाराओं की तुलना में समेटने की कोशिश की। हमने परिणामों को अपने नवीनतम इन्फोग्राफिक “डेटा साइंस उद्योग: कौन क्या करता है” में संक्षिप्त किया है:

इस इन्फोग्राफिक में हम डेटा साइंटिस्ट, डेटा एनालिस्ट, डेटा आर्किटेक्ट, डेटा इंजीनियर, सांख्यिकीविद् और अन्य कई भूमिकाओं की तुलना करते हैं। हम कंपनियों और डेटा साइंस प्रक्रिया में उनकी भूमिकाओं, जिन तकनीकों में वे निपुण हैं, और प्रत्येक भूमिका के सामान्य कौशल-संचय और मानसिकता पर नज़र डालते हैं। इसके अलावा, हम उन शीर्ष नियोक्ताओं को भी देखते हैं जो वर्तमान में इन अलग-अलग डेटा साइंस भूमिकाओं के लिए भर्ती कर रहे हैं और कैसे इन भूमिकाओं के औसत राष्ट्रीय वेतन एक-दूसरे के मुकाबले बैठते हैं। आशा है, यह इन्फोग्राफिक आपको डेटा के प्रति उत्साही पेशेवरों के लिए उपलब्ध विभिन्न नौकरी भूमिकाओं को बेहतर समझने में मदद करेगा। यदि आप डेटा साइंस के बारे में और सीखना चाहते हैं, तो अवश्य देखें DataCamp के इंटरैक्टिव R और डेटा साइंस ट्यूटोरियल और 220,000 डेटा उत्साही लोगों से जुड़ें! हमारी अन्य कुछ इन्फोग्राफिक्स में रुचि है? देखें Statistical Language Wars, How to Become a Data Scientist in 8 Easy Steps और R बनाम Python।