Data Science Tutorials

Impara a creare e valutare un classificatore Naive Bayes usando il pacchetto Scikit-learn di Python.

Scopri Nanobot, l’alternativa leggera a OpenClaw. Crea un agente AI Python sicuro e verificabile in meno di 10 minuti con questa guida completa all’installazione.

Scopri come gestire criteri complessi in un’unica formula. Migliora i report risparmiando tempo e fatica e riducendo gli errori.

Questa guida copre l'intero processo di normalizzazione, dai concetti di base alle forme normali avanzate, con esempi pratici.

Impara come normalizzare i database SQL dalla 1NF alla 5NF. Questa guida copre ogni forma normale con esempi reali, tabelle di confronto e best practice per eliminare la ridondanza dei dati.

Scopri le differenze chiave, le applicazioni e l’implementazione di normalizzazione e standardizzazione nel preprocessing dei dati per il machine learning.

Scopri come sfruttare al meglio NotebookLM grazie alla funzione che genera podcast e alla sua capacità di organizzare, riassumere e rispondere a domande sui tuoi documenti.

Acquisisci sicurezza nella regressione OLS padroneggiandone le basi teoriche. Scopri come eseguire semplici implementazioni in Excel, R e Python.

Il one-hot encoding è una tecnica usata per convertire i dati categorici in un formato binario in cui ogni categoria è rappresentata da una colonna separata con 1 a indicarne la presenza e 0 per tutte le altre categorie.

Scopri come usare l'agente di ingegneria del software Codex di OpenAI per correggere bug, spiegare il codice e generare pull request direttamente da ChatGPT.

Scopri come la nuova funzionalità di Function Calling di OpenAI consente ai modelli GPT di generare output JSON strutturati, risolvendo problemi comuni dovuti a output irregolari.

Scopri come leggere, scrivere e formattare file Excel con openpyxl. Trova esempi pratici per lavorare con i formati Excel moderni (.xlsx) e funzioni avanzate.