Data Science Tutorials

Bir Python API’sini kullanarak sistemleri bağlamayı ve projelerinize gerçek zamanlı veri kazandırmayı öğrenin. Verileri nasıl alacağınızı, göndereceğinizi ve işleyeceğinizi keşfedin; uygulamalarınızı dinamik ve duyarlı hale getirin.

Makine öğreniminde çapraz entropiyi keşfedin: TensorFlow ve PyTorch örnekleriyle sınıflandırmada model doğruluğunu ve etkililiğini optimize etmeye yönelik rehberimiz.

Bu rehber, pratik örneklerle temel kavramlardan gelişmiş normal formlara kadar eksiksiz normalizasyon sürecini kapsar.

Bir tablodaki kayıtları kaldırmak için SQL DELETE kullanımını anlayın. Büyük veri kümelerini ele almak için temel sözdizimi, güvenli çalışma akışları ve optimizasyon tekniklerini öğrenin.

Bu kapsamlı rehberde Power BI’de Drill Through işlevini kullanmayı öğrenin.

Python’un Scikit-learn paketiyle bir Naive Bayes Sınıflandırıcıyı nasıl kurup değerlendireceğinizi öğrenin.

ROW_NUMBER() SQL işlevi, bir sonuç kümesindeki satırlara artan tamsayılar atar; isteğe bağlı olarak veriyi bölümlere ayırır ve her bölüm içinde satırları sıralar.

SQL Server'da SQL'de JOIN ile UPDATE'in çapraz tablo güncellemelerini nasıl basitleştirdiğini öğrenin. Belirli kullanım durumları için INNER JOIN ve LEFT JOIN'in nasıl farklılaştığını anlayın ve alt sorgular veya MERGE ifadesiyle alternatifleri keşfedin.

VSCode, eklentileri ve özellikleriyle Python geliştirmeye basit, eğlenceli ve verimli bir yaklaşım kazanın.

R'de t.test() kullanarak iki grubun ortalamalarının arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirleyin.

SQL tetikleyicilerini kullanarak görevleri otomatikleştirmeyi, veri bütünlüğünü korumayı ve veritabanı performansını artırmayı öğrenin. MySQL ve Oracle'da CREATE, ALTER ve DROP komutları gibi pratik örnekleri deneyin.

dbt ile başlamaya ve veri modellemeyi bir üst seviyeye taşımaya hazır mısınız? Bu uygulamalı eğitim, sezgisel ve yüksek kaliteli veri ambarlarını dbt ile oluşturmanıza yardımcı olacak temel teknikler ve proje kalıplarına odaklanır.