Data Science Tutorials

Leer hoe je multicollineariteit in regressiemodellen opspoort met de variance inflation factor (VIF), een belangrijk diagnostisch hulpmiddel. Deze tutorial legt uit hoe VIF wordt berekend, hoe je de waarden interpreteert en technieken om hoge VIF aan te pakken voor betrouwbaardere regressiemodellen.

Leer de basisprincipes, toepassingen en praktische voordelen van variational autoencoders en volg een stap-voor-stap-implementatie met PyTorch.

Leer hoe je VBA in Excel effectief gebruikt om taken te automatiseren, macro’s te maken en je vaardigheden in gegevensverwerking te verbeteren met praktische voorbeelden en best practices.

Vind data tussen tabellen. Zoek snel waarden op. Orden je informatie zonder handmatig te zoeken.

Leer hoe je VLOOKUP() gebruikt om data uit een ander werkblad in je Excel-werkmap op te halen. Krijg vertrouwen met praktische voorbeelden en foutopsporingstechnieken.

Beheers het gebruik van VLOOKUP() met meerdere criteria in Excel. Verken geavanceerde technieken zoals hulpkolommen en de CHOOSE()-functie.

In deze tutorial leer je hoe je data van het web haalt, data manipuleert en opschoont met de Pandas-bibliotheek van Python, en data visualiseert met de Matplotlib-bibliotheek van Python.

Klaar om met dbt te starten en datamodellering naar een hoger niveau te tillen? Deze hands‑on tutorial duikt in essentiële technieken en projectpatronen om intuïtieve, hoogwaardige datawarehouses te bouwen met dbt.

Ontdek de kracht van XGBoost, een van de populairste machinelearning-frameworks onder data scientists, met deze stapsgewijze tutorial in Python.

XLOOKUP() zoekt in elke richting, gebruikt standaard exacte overeenkomsten en heeft ingebouwde foutafhandeling, terwijl VLOOKUP() alleen naar rechts zoekt en handmatige kolomindexering nodig heeft.

Ontdek hoe je ChatGPT de uitkomsten laat geven die jij wilt door het de input te geven die het nodig heeft.

Ontdek hoe je aangepaste r-kwadraat interpreteert om de prestaties van regressiemodellen te evalueren. Vergelijk het verschil tussen r-kwadraat en aangepaste r-kwadraat met voorbeelden in R en Python.