Tutorial Power BI untuk Pemula: Panduan Langkah demi Langkah

Prasyarat

Sebelum memulai tutorial ini, pastikan Anda memiliki hal-hal berikut:

• PC Windows: Power BI Desktop hanya tersedia di Windows (Windows 10 atau yang lebih baru, 64-bit). Pengguna Mac dapat menjalankannya melalui mesin virtual atau menggunakan Power BI Service di browser.
• Dasar spreadsheet: Memahami baris, kolom, dan konsep dasar Excel akan membantu Anda mengikuti, meski tidak diperlukan pengalaman Power BI sebelumnya.
• Dataset contoh: Unduh dataset contoh keuangan Microsoft untuk mengikuti contoh praktik langsung dalam tutorial ini.

Mengunduh dan Menginstal Power BI Desktop

Power BI Desktop adalah salah satu elemen inti Power BI dan merupakan aplikasi utama untuk merancang dan membangun laporan.

Disarankan untuk mengunduh Power BI Desktop dari Microsoft Store karena beberapa keunggulan berikut:

• Windows akan otomatis memperbarui Power BI Desktop Anda ke versi terbaru. Karena Microsoft merilis pembaruan Power BI tiap bulan, ini bisa menghemat banyak waktu.
• Alih-alih mengunduh seluruh aplikasi untuk tiap pembaruan, Windows hanya akan mengunduh komponen yang berubah. Ini membuat pembaruan lebih cepat dan berguna jika Anda ingin meminimalkan pemakaian data.
• Anda tidak diwajibkan memiliki hak admin di komputer untuk menginstal atau memperbarui Power BI Desktop (seperti yang sering terjadi pada komputer dari perusahaan). Ini juga mempercepat proses pembaruan bulanan karena Anda tidak perlu menghubungi tim TI setiap kali perlu memperbarui aplikasi.

Jika Anda perlu mengunduh aplikasi Power BI Desktop secara langsung, buka halaman produk dan pilih 'See download or language options'. Ini akan membawa Anda ke Microsoft Download Center, tempat Anda dapat mengunduh versi terbaru aplikasi.

Perlu diingat bahwa Anda tidak dapat memasang versi Microsoft Store dan versi dari download center di komputer yang sama secara bersamaan. Jika perlu beralih, pastikan untuk menghapus instalasi versi aplikasi saat ini sebelum memasang versi berikutnya.

Saat meluncurkan aplikasi, Power BI akan mulai dengan laporan kosong. Mari kita bahas komponen Power BI Desktop:

• Pita (Ribbon) - pita atas berisi sebagian besar kontrol dan opsi yang diperlukan untuk membangun laporan.
• Tampilan (Views) - terdiri dari report view, data view, dan model view.
• Kanvas (Canvas) - area desain utama tempat visualisasi dan elemen lain ditambahkan.
• Pemilih halaman (Page selector) - untuk navigasi ke halaman lain di laporan.
• Filter - field dapat ditambahkan di sini untuk memfilter data.
• Visualizations - berisi daftar visualisasi yang tersedia.
• Fields - bagian ini berisi tabel dan field yang tersedia dalam model data.

Mengimpor dan Mentransformasi Data di Power BI Desktop

Sekarang, mari langsung bekerja dengan data kita di Power BI.

Sumber data dan koneksi

Power BI menawarkan beragam sumber data dan koneksi yang didukung, sehingga sangat mudah untuk terhubung ke sumber data pilihan Anda. Untuk tutorial ini, kita akan mengimpor beberapa data keuangan contoh yang disediakan oleh Microsoft.

Mengimpor data

Seperti disebutkan di awal tutorial, Anda dapat mengunduh data contoh dan mengimpornya dengan memilih sumber data Excel.

Jendela pratinjau akan muncul, tempat Anda dapat memilih tabel atau sheet yang ingin diimpor dari file Excel. Tabel dan sheet ditandai oleh ikon masing-masing. Umumnya lebih baik mengimpor tabel karena lebih rapi didefinisikan di Excel dengan header dan batas baris yang tegas.

Di sini, Anda juga dapat memilih untuk memuat data langsung atau langsung masuk ke Power Query Editor menggunakan opsi Transform Data. Mentransformasi data sebelum memuatnya bisa menguntungkan, karena sering ada kesalahan kecil dan masalah yang ingin Anda perbaiki terlebih dahulu. Pilih Transform Data, dan jendela terpisah akan terbuka untuk Power Query Editor.

Power Query

Power Query Editor dapat dibagi menjadi 4 bagian utama:

• Pita (Ribbon) - pita atas berisi hampir semua opsi transformasi data yang Anda butuhkan untuk membentuk data. Kita akan meninjau beberapa transformasi umum di bawah.
• Queries - menampilkan semua kueri yang telah Anda siapkan untuk laporan ini. Untuk laporan kompleks, Anda dapat mengelompokkan kueri agar navigasi dan pengelolaan lebih baik.
• Tampilan data - tabel utama yang berisi data untuk kueri yang dipilih serta bilah rumus. Pratinjau data ditampilkan hanya 1000 baris pertama.
• Langkah transformasi - panel sebelah kanan berisi setiap langkah transformasi yang telah diterapkan pada kueri terpilih. Ini memungkinkan Anda melacak setiap perubahan yang dilakukan pada data. Anda dapat menyisipkan, menghapus, dan memindahkan langkah sesuai kebutuhan.

Di sini, data contoh keuangan sudah sangat bersih, jadi kita tidak memiliki langkah transformasi untuk diterapkan. Namun, berikut beberapa langkah transformasi yang paling umum:

• Menghapus baris dan/atau kolom - beberapa data Excel bisa memiliki banyak baris dan/atau kolom kosong untuk keterbacaan dan estetika, tetapi ini tidak berguna di Power BI dan sebaiknya dihapus.
• Mengubah tipe data - tipe data seperti angka, tanggal, atau teks harus ditentukan untuk setiap kolom. Power BI akan mencoba mendeteksi tipe data secara otomatis, tetapi terkadang salah atau ada kesalahan, jadi sebaiknya selalu periksa ulang tipe data.
• Menggabungkan data dengan merge dan append - mirip join dan concatenate di SQL, transformasi ini memungkinkan Anda menggabungkan kueri dari beberapa sumber.
• Pivot dan unpivot - opsi ini memungkinkan Anda mentransformasi data dari format lebar ke panjang dan sebaliknya. Opsi unpivot sangat berguna saat menangani file Excel yang memiliki informasi (seperti tanggal) berjajar di kolom tabel alih-alih sebagai baris.
• Menambahkan kolom bersyarat - transformasi berguna yang memungkinkan Anda menambahkan kolom berdasarkan logika if/then/else.

Pada contoh di bawah, kami menambahkan tabel tambahan bernama Products yang berisi beberapa kategori produk fiktif untuk mendemonstrasikan pemodelan data nanti di tutorial ini. Anda dapat menambahkan tabel ini dengan memilih Enter Data di pita.

Terakhir, pilih Close & Apply dari pita untuk mulai membangun dan merancang laporan.

Membangun dan Merancang Laporan Power BI

Kita siap membangun laporan pertama kita. 

Tampilan model data

Sekarang kita telah mengimpor dua tabel data, kita dapat membuat relasi di antara keduanya menggunakan tampilan model data.

Ada dua cara untuk membuat relasi di Power BI:

1. Pilih field dari sebuah tabel dan seret ke field di tabel kedua yang ingin Anda bentuk relasinya.
2. Pilih Manage Relationships dari pita lalu pilih New untuk menambahkan relasi menggunakan jendela yang sama yang akan kita bahas berikutnya (hanya saja akan dimulai sebagai "kosong").

Secara default, Power BI akan mencoba menyimpulkan relasi antar tabel. Ini tidak selalu tepat, jadi Anda mungkin ingin mematikan fitur ini di pengaturan. Untuk mengedit relasi, klik kanan garis penghubung di antara tabel dan pilih Properties.

Jendela ini menawarkan dua opsi menarik untuk mendefinisikan relasi: kardinalitas dan arah penyaringan silang (cross-filter direction). Pilihan untuk masing-masing opsi dapat berdampak besar pada hasil laporan, jadi pilih dengan cermat. Mari kita bahas masing-masing opsi ini:

Kardinalitas memiliki empat pilihan: many to one, one to one, one to many, atau many to many. Saat membuat relasi, disarankan field penghubung berisi nilai unik setidaknya di salah satu tabel. Data kita menunjukkan relasi antara tabel Financials dan tabel Products menggunakan field Product. Tabel Products memiliki nilai unik untuk field Product (setiap produk hanya muncul sekali di tabel). Namun, tabel Financials dapat memiliki setiap produk muncul beberapa kali menurut tanggal, negara, segmen, dan sebagainya.

Arah penyaringan silang memberikan pilihan antara satu arah (single) dan dua arah (both). Relasi mengalir dari tabel dengan nilai unik ke tabel dengan banyak nilai. Dalam kasus kita, relasi mengalir dari tabel Products ke tabel Financials. Artinya, jika arah penyaringan silang disetel ke single, maka tabel Financials dapat difilter oleh field Product dan Category produk di tabel Products, tetapi tabel Products tidak dapat difilter menggunakan field product di tabel Financials.

DAX

Perhitungan di Power BI didukung oleh rumus yang disebut DAX (Data Analysis Expressions). DAX memungkinkan Anda membuat field baru bahkan tabel baru di model Anda. Ada tiga jenis perhitungan di Power BI yang menggunakan rumus DAX:

1. Tabel terhitung (calculated tables) - menambahkan tabel tambahan ke laporan berdasarkan rumus.
2. Kolom terhitung (calculated columns) - menambahkan kolom tambahan ke tabel berdasarkan rumus. Kolom ini diperlakukan seperti field lainnya di tabel.
3. Measure - menambahkan measure ringkasan atau teragregasi ke tabel berdasarkan rumus.

Pada laporan ini, kita akan membuat satu measure bernama Profit margin dengan rumus berikut:

Profit margin = SUM(financials[Profit]) / SUM(financials[Sales])

Visualisasi

Ada beragam visualisasi yang tersedia di Power BI—bar chart, line chart, pie chart, tabel, matriks, kartu sederhana, KPI, gauge, peta interaktif, dan banyak lagi. Di atas itu, ada banyak opsi pemformatan yang juga bisa Anda eksplorasi.

Anda juga dapat mengimpor visualisasi kustom jika visual yang diinginkan tidak ada dalam daftar. Cukup klik elipsis, dan jendela akan muncul tempat Anda dapat menelusuri semua visual yang tersedia—ini dikenal sebagai Microsoft AppSource. Anda bahkan dapat merancang visual sendiri jika memiliki pengalaman pemrograman.

Disarankan hanya mengunduh visual kustom dari Microsoft AppSource, karena telah diuji dan disetujui oleh Microsoft. Mengunduh dari tempat lain di internet dapat menimbulkan efek yang tidak diinginkan atau bahkan berbahaya.

Dalam tutorial ini, kita membangun laporan sederhana yang berisi visual berikut: slicer, clustered bar chart, line chart, dan KPI. Kita akan meninjau cara membuat clustered bar chart dan KPI. Yang lainnya seharusnya mudah direplikasi sendiri.

Clustered bar chart

Untuk menyisipkan clustered bar chart, pilih ikonnya di panel visualisasi, dan visual bar chart kosong akan muncul di kanvas. Seret field Segment ke Axis, dan seret measure baru kita Profit margin ke Values. Judul dan semua header sumbu akan otomatis terisi berdasarkan field yang kita tambahkan ke visual.

Karena profit margin bernilai negatif untuk salah satu segmen, kita akan menambahkan pemformatan bersyarat agar nilai negatif tersebut lebih menonjol.

Pilih ikon pemformatan di bagian atas panel visualisasi lalu gulir ke opsi Bars. Di sini, kita dapat mengubah warna batang. Untuk menerapkan pemformatan bersyarat, pilih simbol fx, dan jendela akan muncul tempat Anda dapat menerapkan aturan berdasarkan nilai field mana pun. Di sini, kita memilih field Profit margin dan menentukan bahwa warnanya harus "merah" jika angkanya kurang dari 0.

Visual KPI

Untuk menyisipkan visual KPI, pilih ikonnya di panel visualisasi. Visual KPI kosong akan muncul di kanvas. KPI ini akan didasarkan pada measure Profit margin yang kita buat sebelumnya. Seret field Profit margin ke Value.

Selanjutnya, kita akan menambahkan target 20% untuk KPI. Kita bisa menambahkan target dengan menyeret field measure ke Target value (ini berguna jika target profit margin digunakan di visual lain), tetapi sebagai gantinya kita akan memilih ikon pemformatan dan memasukkan nilai target di bagian Gauge axis.

Mempublikasikan Laporan ke Power BI Service

Setelah Anda puas dengan laporan Anda, Anda dapat memublikasikannya ke Power BI Workspace Anda. Untuk melakukannya, Anda harus masuk ke Power BI lalu pilih Publish dari pita. Pilih sebuah workspace, dan laporan akan dipublikasikan ke Power BI Service. Masuk ke akun Power BI Anda dan navigasikan ke workspace tempat Anda memublikasikan laporan.

Data

Mempublikasikan laporan juga memublikasikan data, yang akan Anda lihat terpisah di workspace. Anda dapat menggunakan data ini untuk membuat laporan baru dari Power BI Service. Setiap kali Anda memublikasikan ulang laporan, data akan ditimpa, jadi perhatikan perubahan data yang dapat merusak laporan yang dibuat dari data ini di Power BI Service.

Pilih data tersebut, dan Anda akan dibawa ke layar yang menampilkan ikhtisar semua laporan yang dibuat menggunakan dataset ini. Dari layar ini, Anda juga dapat membuat laporan menggunakan data ini atau membagikan data ini dengan orang lain. Jika Anda memiliki Power BI Gateway, Anda juga dapat menyegarkan data secara manual atau terjadwal.

Laporan

Kembali ke workspace Anda dan sekarang pilih laporannya. Dari sini, Anda dapat melihat dan berinteraksi dengan laporan, atau jelajahi tutorial Power BI Reports kami untuk mempelajari teknik desain yang lebih lanjut. Opsi berguna lainnya meliputi:

• Ekspor laporan sebagai file Excel, PowerPoint, atau PDF untuk analisis data atau presentasi Anda.
• Bagikan laporan dengan orang lain.
• Berlangganan laporan untuk menerima email sesuai jadwal atau saat laporan disegarkan.

Setiap visual juga memiliki sejumlah opsi:

• Sematkan visual ke dasbor.
• Salin visual sebagai gambar.
• Lihat filter atau slicer yang memengaruhi visual.
• Buka visual dalam mode fokus.
• Opsi lain termasuk menambahkan komentar atau mengekspor data ke file Excel atau CSV.

Dasbor

Anda dapat menyematkan seluruh laporan atau visual individual ke dasbor. Manfaat terbesar menggunakan dasbor adalah memungkinkan Anda menyematkan visual dari laporan berbeda di workspace Anda. Dengan cara ini, Anda dapat dengan mudah melacak metrik penting di satu tempat alih-alih mengklik tiap laporan. Untuk pembahasan lebih dalam, lihat Tutorial Power BI Dashboard kami.

Langkah Berikutnya

Sekarang Anda telah membangun laporan Power BI pertama, berikut cara terbaik untuk terus mengembangkan keterampilan Anda:

• Kuasai DAX: Jelajahi Power BI DAX Tutorial for Beginners untuk menulis kolom terhitung dan measure yang lebih kuat.
• Buat dasbor yang lebih baik: Pelajari cara merancang dan memublikasikan dasbor yang rapi dalam Power BI Dashboard Tutorial.
• Jelajahi pelaporan berbasis AI: Ketahui cara menggunakan Power BI Copilot untuk menghasilkan wawasan dan visual menggunakan bahasa alami.
• Jalur belajar terstruktur: Ikuti track Power BI Fundamentals untuk membangun keterampilan inti Anda secara sistematis, atau daftar ke career track Data Analyst in Power BI untuk mempersiapkan sertifikasi Microsoft PL-300.

Kesimpulan

Power BI adalah alat yang kuat untuk mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui dasbor dan laporan interaktif. Baik Anda baru memulai atau ingin memperdalam keahlian, mempelajari Power BI adalah langkah berharga bagi siapa pun di bidang analitik data atau business intelligence. Untuk pendekatan terstruktur, jelajahi Power BI Fundamentals atau pelajari kursus spesifik seperti Introduction to Power BI, Introduction to DAX, dan Data Visualization in Power BI. Selamat belajar!