Data Science Tutorials

Pengantar singkat tentang I/O asinkron dengan paket asyncio.

Pahami mengapa atomicity penting untuk keandalan database. Pelajari cara kerjanya, lihat implementasinya di berbagai sistem, dan jelajahi contoh dunia nyata seperti transfer uang.

Pelajari bagaimana kurva AUC-ROC menilai model klasifikasi biner, berfokus pada kinerja di berbagai ambang, khususnya pada dataset yang tidak seimbang. Gunakan pustaka Python untuk menghitung nilai AUC dan membandingkan classifier dalam satu alur kerja.

Latih autokorelasi di R dengan menggunakan materi course Introduction to Time Series Analysis milik DataCamp.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari dan memahami cara menggunakan autoencoder sebagai pengklasifikasi di Python dengan Keras. Anda akan menggunakan dataset Fashion-MNIST sebagai contoh.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari lebih lanjut tentang autoencoder dan cara membangun convolutional serta denoising autoencoder dengan dataset notMNIST di Keras.

Pelajari cara membangun aplikasi AI multi-agen dengan Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core, dan Autogen Extensions.

Pelajari cara menyiapkan AutoGPT, membuat agen AI kustom dengan antarmuka low-code, dan memperluas fungsionalitas dengan blok Python. Tutorial praktis ini mencakup instalasi, dasar-dasar UI, dan pembuatan agen.

Pelajari tentang automated machine learning dan bagaimana melakukannya dengan auto-keras.

Pelajari cara melakukan validasi data dan model untuk memastikan kinerja machine learning yang andal menggunakan panduan langkah demi langkah kami untuk mengotomatiskan pengujian dengan DeepChecks.

Pelajari cara menggunakan AutoSum di Excel untuk cepat menjumlahkan kolom dan baris. Panduan ini mencakup pintasan, fungsi umum, pemecahan masalah, dan bekerja dengan data terfilter.

Pelajari cara menggunakan fungsi AVERAGE() di Excel, termasuk variasi bersyarat dan logis.