Data Science Tutorials

Hapus spasi yang tidak perlu, termasuk spasi awal, akhir, dan berlebih, agar data tetap jelas. Panduan ini membahas fungsi TRIM(), SUBSTITUTE(), dan CLEAN(), plus tips praktis untuk memastikan spreadsheet tetap akurat dan mudah digunakan.

Pelajari cara membuat AI Tic-tac-toe yang tak terkalahkan menggunakan algoritme Minimax di Python. Tutorial ini mencakup teori, implementasi, dan optimasi, ideal bagi penggemar AI gim.

Temukan cara meningkatkan PostgreSQL dengan kemampuan pencarian vektor menggunakan pgvector. Tutorial ini memandu Anda melalui instalasi, operasi dasar, dan integrasi dengan alat AI.

Pelajari memvisualisasikan data berdimensi tinggi ke ruang berdimensi lebih rendah menggunakan teknik reduksi dimensi nonlinier.

Pelajari teknik langkah demi langkah untuk menangani INDEX MATCH dengan beberapa kriteria di Excel. Gunakan kolom pembantu untuk menyederhanakan pencarian, atau terapkan rumus array untuk pengambilan data yang kompleks.

Pelajari cara menggunakan pustaka ydata-profiling di Python untuk menghasilkan laporan terperinci untuk dataset dengan banyak fitur.

Pelajari cara membangun dan mengimplementasikan Convolutional Neural Networks (CNN) di Python dengan PyTorch.

Model machine learning itu kuat tetapi sulit diinterpretasikan. Namun, nilai SHAP dapat membantu Anda memahami bagaimana fitur model memengaruhi prediksi.

Pelajari cara menangani kriteria kompleks dalam satu rumus. Tingkatkan pelaporan Anda dengan cara yang menghemat waktu dan tenaga serta mengurangi kesalahan.

Ini adalah panduan untuk pemula yang dirancang agar Anda terhindar dari pusing dan menghemat waktu berharga jika memutuskan menginstal R sendiri.

Pelajari fungsi dan metode List Python. Ikuti contoh kode untuk list() dan fungsi serta metode Python lainnya sekarang!

Pahami SQL INNER JOIN vs. OUTER JOIN dengan contoh dan bantuan visual untuk meningkatkan keterampilan manajemen basis data Anda.