Data Science Tutorials

Pelajari menghitung nilai unik di Excel menggunakan rumus dasar dan lanjutan. Lihat perbedaan antara nilai unik dan distinct.

Panduan ramah pemula untuk menggunakan Claude di dalam Excel. Anda akan mempelajari apa yang sebenarnya dilakukannya, di mana ia paling membantu, dan cara menggunakannya dengan aman dalam spreadsheet nyata tanpa merusak apa pun.

Pelajari bagaimana Claude Skills memungkinkan pengguna dan pengembang menyesuaikan modul portabel, dapat dikomposisi, dan dapat mengeksekusi kode untuk meningkatkan produktivitas di aplikasi Claude dan integrasi API.

Pelajari cara menemukan p-value di Excel menggunakan fungsi Excel seperti T.TEST() dan Z.TEST(), dengan Data Analysis Toolpak, atau melalui perhitungan manual. Bekali diri Anda untuk membuat keputusan mantap berbasis data di Excel.

Pelajari cara menggunakan fungsi ROUND() dan alternatifnya di Excel. Pelajari cara membulatkan desimal, bilangan bulat, dan nilai waktu.

Pelajari cara melakukan squash commit pada sebuah branch menggunakan interactive rebase untuk menjaga riwayat commit tetap rapi dan terorganisir.

Jelajahi pengurangan sederhana untuk perhitungan tanggal yang cepat dan mudah. Terapkan fungsi DAYS() dan DATEDIF() untuk mendapatkan interval tanggal yang presisi. Gunakan NETWORKDAYS() dan TODAY() untuk melacak hari kerja dan mengecualikan akhir pekan serta hari libur secara otomatis.

Jelajahi potensi tersembunyi Large Language Models dengan LangChain, kerangka kerja Python open-source untuk membangun aplikasi AI tingkat lanjut.

Dalam tutorial ini, pelajari Klasifikasi Decision Tree, ukuran pemilihan atribut, serta cara membangun dan mengoptimalkan Decision Tree Classifier menggunakan paket Scikit-learn di Python.

Support Vector Regression adalah metode regresi berbasis margin yang sengaja mengabaikan galat kecil, menangani hubungan nonlinier melalui kernel, dan tangguh pada data dunia nyata yang bising saat regresi standar kewalahan.

Pelajari decorator Python dengan contoh praktis. Pahami closure, decorator berbasis fungsi dan kelas, serta cara menulis kode yang dapat digunakan ulang dan elegan.

Pelajari cara menafsirkan adjusted r-squared untuk mengevaluasi kinerja model regresi. Bandingkan perbedaan antara r-squared dan adjusted r-squared dengan contoh di R dan Python.