Data Science Tutorials

Pelajari apa itu Maximum Likelihood Estimation (MLE), pahami landasan matematisnya, lihat contoh praktis, dan ketahui cara mengimplementasikan MLE di Python.

Gabungkan dua kolom di Excel menggunakan operator ampersand & dan fungsi CONCAT() dengan pemisah kustom. Atau gunakan TEXTJOIN(), yang memungkinkan Anda mengabaikan sel kosong.

Pelajari cara menggunakan trigger SQL untuk mengotomatisasi tugas, menjaga integritas data, dan meningkatkan performa database. Coba contoh praktis seperti perintah CREATE, ALTER, dan DROP di MySQL dan Oracle.

Tutorial pengantar yang komprehensif untuk loop Python. Pelajari dan praktikkan while dan for loop, nested loop, keyword break dan continue, fungsi range, dan lainnya!

Panduan lengkap untuk memulai dengan RStudio: instalasi, antarmuka, dan fitur utama untuk data science

Kuasai penerapan PCA di R dalam tutorial ini. Normalisasi data, hitung komponen utama dengan princomp(), dan visualisasikan hasil dengan scree plot dan biplot.

Pelajari fungsi Python range() dan kemampuannya dengan bantuan contoh.

Tutorial ini menjawab pertanyaan yang paling sering diajukan tentang deep learning dan membahas berbagai aspek deep learning dengan contoh kehidupan nyata.

Pelajari regresi linear sederhana. Kuasai persamaan model, pahami asumsi dan diagnostik kunci, serta cara menafsirkan hasil secara efektif.

Dalam tutorial ini, Anda akan belajar cara mengekstrak data dari web, memanipulasi dan membersihkan data menggunakan pustaka Pandas di Python, serta memvisualisasikan data menggunakan pustaka Matplotlib di Python.

Pelajari cara menguasai subquery SQL untuk meningkatkan kueri basis data Anda. Pelajari subquery berkorelasi, tidak berkorelasi, dan rekursif. Pelajari urutan eksekusi dan cara menggabungkan subquery SQL dengan fitur SQL lainnya.

Lihat cara menggunakan VLOOKUP() untuk menarik data dari lembar lain di buku kerja Excel Anda. Bangun kepercayaan diri dengan contoh praktis dan teknik pemecahan masalah.