Data Science Tutorials

Tentukan apakah ada perbedaan signifikan antara rata-rata dua grup menggunakan t.test() di R.

Baca instruksi langkah demi langkah kami tentang cara memutakhirkan Pip dan Python di Windows, macOS, dan Linux. Jaga lingkungan Anda tetap terbaru dan kompatibel.

Kenali Nanobot, alternatif OpenClaw yang ringan. Bangun agen AI Python yang aman dan dapat diaudit dalam waktu kurang dari 10 menit dengan panduan penyiapan lengkap ini.

Pelajari otomatisasi Python, termasuk konsep dasar, pustaka kunci, bekerja dengan data, menggunakan peningkatan AI, dan praktik terbaik. Termasuk contoh dunia nyata.

Fungsi SUMIFS() di Excel menjumlahkan nilai yang memenuhi beberapa kriteria, sehingga berguna untuk perhitungan bersyarat dengan angka, tanggal, dan teks. Pelajari penggunaan SUMIFS() dengan sintaks, contoh, dan praktik terbaik.

Pelajari cara menambahkan pasangan kunci-nilai dalam dictionary Python menggunakan metode seperti notasi tanda kurung siku, .update() untuk penambahan massal, dan .setdefault() untuk penyisipan bersyarat.

Pelajari feature engineering dengan panduan langsung ini. Jelajahi teknik seperti encoding, scaling, dan penanganan nilai hilang di Python.

Pelajari cara mengekstrak dan memformat teks berdasarkan posisi atau pemisah menggunakan fungsi substring Excel, termasuk LEFT(), RIGHT(), MID(), dan lainnya, dengan instruksi langkah demi langkah.

Baca panduan pemula langkah demi langkah untuk menggunakan Terraform, dan pelajari cara mengotomatiskan serta mengelola infrastruktur Azure, AWS, dan Google Cloud Anda secara efisien.

Panduan langkah demi langkah untuk fine-tuning model Qwen3-32B pada dataset penalaran medis dalam waktu satu jam.

Panduan ini menjelaskan cara menghapus branch di Git—secara lokal dan remote—dengan mengikuti praktik terbaik untuk menghindari kehilangan data secara tidak sengaja.

Jelajahi bagaimana bootstrapping meningkatkan estimasi interval kepercayaan dan galat baku. Pelajari membedakan teknik bootstrapping parametrik dan nonparametrik, dan ketahui bootstrapping dalam peramalan deret waktu.