Tutoriais de Ciência de Dados

Desenvolva suas habilidades em ciência de dados com tutoriais em nosso blog. Cobrimos tudo, desde visualizações de dados complexas no Tableau até funções de controle de versões no Git.

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Tutorial de análise de séries temporais com Python

Obtenha dados do Google Trends para termos como "diet" e "gym" e veja como variam ao longo do tempo enquanto aprende sobre tendências e sazonalidade em séries temporais.

Hugo Bowne-Anderson

17 de setembro de 2026

Tutorial da API Qwen 3.7 Max: construa um agente de produtividade autoconsciente

Aprenda a criar um agente de produtividade com o Qwen 3.7 Max via OpenRouter, que planeja, pesquisa, escreve e faz autoavaliação do próprio resultado em um app Streamlit.

Aashi Dutt

17 de setembro de 2026

LDA2vec: embeddings de palavras em modelos de tópicos

Saiba mais sobre o LDA2vec, um modelo que aprende vetores densos de palavras em conjunto com misturas latentes, ao nível de documento, de vetores de tópicos distribuídas por Dirichlet.

Lars Hulstaert

17 de setembro de 2026

Como executar o Muse Glimmer 30B localmente para programação com IA

Execute o modelo agentic local Muse Glimmer da Meta usando llama.cpp, quantização dinâmica, decodificação especulativa DFlash, suporte a visão e OpenCode para rodar um agente de codificação em IA rápido, privado e de baixo custo.

Abid Ali Awan

17 de setembro de 2026

Manipulação de dados de alta performance em Python: pandas 2.0 vs. polars

Conheça as principais diferenças entre as bibliotecas pandas e polars do Python para ciência de dados

Javier Canales Luna

17 de setembro de 2026

Templates personalizados para Jupyter Notebooks com Jinja2

Aprenda a criar modelos de exportação personalizados para seus Jupyter Notebooks usando Jinja2.

Steph Howson

17 de setembro de 2026

Função IF ELSE em R

Aprenda em detalhes sobre a função ifelse(), incluindo a sintaxe, como verificar se um número é ímpar ou par e, por fim, um exemplo para ver se um aluno foi aprovado ou reprovado na prova.

Olivia Smith

17 de setembro de 2026

Como usar o Unsloth Desktop em fluxos de trabalho de IA locais

Use o Unsloth Desktop para fluxos de trabalho de IA locais, incluindo inferência de LLM, fine-tuning, modelos de visão, geração de imagens e vídeos, agentes de código OpenCode e APIs locais — tudo em um único aplicativo para desktop.

Abid Ali Awan

17 de setembro de 2026