Data Science Tutorials

SQL’de gelişmiş toplulaştırmalar yapmak için verileri birden fazla sütuna göre nasıl gruplandıracağınızı öğrenin. Kullanım örneklerini ve performans ipuçlarını keşfedin.

openpyxl kullanarak Excel dosyalarını okuma, yazma ve biçimlendirmeyi öğrenin. Modern Excel formatları (.xlsx) ve gelişmiş özelliklerle çalışma için pratik örnekler keşfedin.

PyTorch'un temellerini öğrenirken sinir ağlarının nasıl çalıştığına dair ayrıntılı bir arka plana göz atın. PyTorch ile bugün başlayın.

GLM 4.7 Flash’i yerelde (RTX 3090) Claude Code ve Ollama ile dakikalar içinde çalıştırın: bulut yok, kilitlenme yok; sadece hız ve kontrol.

Yürütülebilir dosyanın ne olduğunu ve bir Python komut dosyasını PyInstaller, Nuitka ve auto-py-to-exe kullanarak .exe dosyasına nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.

Bu başlangıç seviyesindeki eğitimde Power BI Desktop temellerini öğrenin. Veri içe aktarma, Power Query, DAX formülleri ve etkileşimli raporları oluşturup paylaşmayı keşfedin.

Python'da listeleri oluşturmak, (iç içe) for döngülerini ve map(), filter() ve reduce() fonksiyonlarını değiştirmek için list comprehension'ı etkili şekilde kullanmayı öğrenin!

Python otomasyonu hakkında bilgi edinin: temel kavramlar, başlıca kütüphaneler, verilerle çalışma, yapay zekâ geliştirmeleri ve en iyi uygulamalar. Gerçek dünya örnekleri içerir.

Power BI’de Satır Düzeyi Güvenlik’i (RLS) adım adım örneklerle, dinamik ve statik yapılandırmalarla, ileri düzey ipuçlarıyla ve kaçınılması gereken yaygın hatalarla nasıl kurup yöneteceğinizi öğrenin.

Python’un Scikit-learn paketiyle bir Naive Bayes Sınıflandırıcıyı nasıl kurup değerlendireceğinizi öğrenin.

Alt sorgu değerlendirmesi ve filtreleme için SQL EXISTS() operatörünü nasıl kullanacağınızı; örnekler, en iyi uygulamalar ve sorgularınızı optimize etme ipuçlarıyla birlikte öğrenin.

Bu eğitimde, webden veri çıkarmayı, Python'un Pandas kütüphanesiyle verileri düzenleyip temizlemeyi ve Python'un Matplotlib kütüphanesiyle veri görselleştirmeyi öğreneceksiniz.