Data Science Tutorials

De SUMIFS()-functie in Excel telt waarden op die aan meerdere criteria voldoen, en is daarmee handig voor voorwaardelijke berekeningen met getallen, datums en tekst. Leer SUMIFS() gebruiken met syntaxis, voorbeelden en best practices.

Leer over het populairste deep learning-model, de RNN, en doe praktijkervaring op door een MasterCard-koersvoorspeller te bouwen.

Ontdek onze stapsgewijze gids voor het uitvoeren van externe commando's met Python's subprocess-module, compleet met voorbeelden.

Leer hoe je de uniforme API van OpenRouter gebruikt om toegang te krijgen tot diverse AI-modellen en functies als streaming, reasoning tokens of gestructureerde outputs te implementeren.

Bepaal of er een significant verschil is tussen de gemiddelden van twee groepen met t.test() in R.

Een complete gids om aan de slag te gaan met RStudio: installatie, interface en key features voor data science

Leer hoe je SQL-databases normaliseert van 1NF tot 5NF. Deze gids behandelt elke normaalvorm met praktijkvoorbeelden, vergelijkende tabellen en best practices om dataredundantie te elimineren.

Leer hoe je VBA in Excel effectief gebruikt om taken te automatiseren, macro’s te maken en je vaardigheden in gegevensverwerking te verbeteren met praktische voorbeelden en best practices.

Om een blok code in Python uit te commentariëren, kun je ofwel een # aan het begin van elke regel van het blok zetten, of het hele blok omringen met triple quotes (''' of """).

Ontdek Long Short-Term Memory (LSTM)-netwerken in Python en hoe je ze kunt gebruiken om de aandelenmarkt te voorspellen!

Prik door de hype heen. Leer LLM-benchmarks interpreteren, navigeer door open leaderboards en voer je eigen evaluaties uit om de beste AI-modellen voor jouw behoeften te vinden.

Leer een onverslaanbare boter-kaas-en-eieren-AI te programmeren met het Minimax-algoritme in Python. Deze tutorial behandelt theorie, implementatie en optimalisatie, ideaal voor liefhebbers van game-AI.