Data Science Tutorials

Transformers को समझें और वास्तविक जीवन की समस्याओं को सुलझाने के लिए उनकी शक्ति का उपयोग करें।

स्पष्ट उदाहरणों, वास्तविक-जीवन अनुप्रयोगों, और व्यावहारिक टिप्स के साथ जानें कि डेटा विश्लेषण में कई समूहों के औसत की तुलना करने के लिए ANOVA टेस्ट का उपयोग कैसे करें।

Google के Antigravity CLI का उपयोग करके डायनेमिक सबएजेंट्स को समानांतर में डेटा साफ़ करने, विश्लेषण करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए संयोजित करें, और एक इंटरएक्टिव HTML डैशबोर्ड तैयार करें।

यह पोस्ट Python उदाहरणों के साथ Apache Arrow को सरल बनाती है। आप इसे इंस्टॉल करना, Arrow arrays और tables बनाना, बड़े डेटा के साथ कुशलता से काम करना, और pandas व Spark जैसे टूल्स के साथ इंटीग्रेट करना सीखेंगे।

जानें कि Apache Iceberg कैसे लेक्स और लेकहाउस में डेटा प्रबंधन को सरल बनाता है। इसकी मुख्य विशेषताएँ खोजें, चरण-दर-चरण सेटअप निर्देश पाएँ, और अपने डेटा वर्कफ़्लोज़ को अनुकूलित करें!

हमारे शुरुआती मार्गदर्शिका के साथ Apache Kafka जानें। बुनियादी बातें सीखें, शुरुआत करें, और इस शक्तिशाली इवेंट- के उन्नत फीचर्स और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को समझें

Apache Parquet पर यह विस्तृत गाइड स्पष्ट व्याख्याओं और हैंड्स-ऑन कोड उदाहरणों के साथ इसे आसान बनाता है!

यह Apache Spark ट्यूटोरियल आपको PySpark के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग, विश्लेषण और ML से परिचित कराता है।

Apple के DCLM-7B बड़े भाषा मॉडल के साथ शुरुआत करें और जानें कि इसे कैसे सेटअप, उपयोग और विशिष्ट कार्यों के लिए फाइन-ट्यून करें।

जानें कि एप्रियोरी एल्गोरिद्म कैसे काम करता है, इसके मुख्य सिद्धांत क्या हैं, और डेटा विश्लेषण व निर्णय-निर्माण में इसे प्रभावी ढंग से कैसे उपयोग करें।

इस ट्यूटोरियल में, Python में getopt, sys, और argparse मॉड्यूल्स का उपयोग करके कमांड-लाइन या टर्मिनल से एक या अधिक आर्गुमेंट्स पार्स करना सीखें।

ARIMA मॉडल के प्रमुख घटक जानें, Python में सटीक पूर्वानुमान के लिए इसे कैसे बनाएं और अनुकूलित करें, और विभिन्न उद्योगों में इसके अनुप्रयोगों का अन्वेषण करें।