Data Science Tutorials

Hier erfährst du, wie du das Modell Gemma 3 270M in einer Android-App einrichtest, integrierst und ausführst. Außerdem bekommst du Tipps, wie du die Zuverlässigkeit und Sicherheit für die Inferenz auf dem Gerät sicherstellst.

Lerne, wie du in SQL Daten nach mehreren Spalten gruppieren kannst, um fortgeschrittene Aggregationen durchzuführen. Schau dir Anwendungsfälle und Leistungstipps an.

Lerne, wie du mit den agentenbasierten Denkfähigkeiten von Jan-v1 einen Deep Research Assistant aufbaust, einschließlich lokaler Bereitstellung, Streamlit-App-Entwicklung und mehr.

Lerne Kiro kennen, eine KI-IDE, und finde heraus, was sie kann, wie man sie installiert und wie sie im Vergleich zu anderen KI-Coding-Tools wie Cursor abschneidet.

Lerne das Konzept der zentralen Tendenz in der Statistik kennen, einschließlich spezieller Maße wie Mittelwert, Median und Modus. Lerne, wie du die beste Methode für deine Daten und deren Verteilung findest.

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Lerne, wie du mit der einheitlichen API von OpenRouter auf verschiedene KI-Modelle zugreifen und Funktionen wie Streaming, Reasoning-Tokens oder strukturierte Ausgaben nutzen kannst.

Lerne Git-Verzweigungsstrategien kennen. Mit praktischen Beispielen.

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Erfahre, wie AWS Cognito die Benutzerauthentifizierung, Autorisierung und Identitätsverwaltung für moderne Web- und Mobil-Apps vereinfacht.

Hier erfährst du, wie du die Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) in Power BI einrichtest und verwaltest, mit Schritt-für-Schritt-Beispielen, dynamischen und statischen Konfigurationen, fortgeschrittenen Tipps und häufigen Fallstricken, die du vermeiden solltest.

Ich hab den neuen Gemini 2.5 Deep Think-Modus von Google an fünf echten Problemen getestet, von Fragen auf Doktoranden-Niveau bis hin zu geschäftlichen Herausforderungen.