Data Science Tutorials

Lerne, wie du deine Daten in Tableau mit dem integrierten Clustering-Tool ganz einfach in Gruppen einteilst.

Dieses Tutorial erklärt gruppierte Säulendiagramme, warum sich Excel für ihre Erstellung eignet und wie du sie in Excel erstellst und anpasst.

Lerne, wie du Convolutional Neural Networks (CNNs) in Python mit dem TensorFlow-Framework 2 konstruierst und implementierst.

Tauche tief in das Contrastive Captioner (CoCa) Modell ein, ein fortschrittliches Bild-Text-Foundation-Modell im Machine Learning.

Erfahre, wie das COCOMO-Modell Aufwand, Kosten und Zeitplan schätzt. Deckt Basic, Intermediate, Detailed und COCOMO II mit Formeln und Beispielen ab.

Um dich mit der Codestral API zu verbinden, hol dir deinen API-Schlüssel von Mistral AI und sende autorisierte HTTP-Anfragen an den passenden Endpunkt (entweder codestral.mistral.ai oder api.mistral.ai).

Codestral Mamba ist ein Codegenerierungsmodell mit 7 Milliarden Parametern von Mistral AI, das die Mamba-Architektur für effizientes Codieren mit erweitertem Kontext nutzt.

Befreie deinen KI-Coding-Agenten aus dem Sandbox-Modus. Lerne, wie du Codex CLI und MCP nutzt, um LLMs mit Live-Daten, externen Tools und Multi-Agent-Workflows zu verbinden.

Cohere bietet leistungsstarke große Sprachmodelle für vielfältige Sprachaufgaben – nutzbar über das benutzerfreundliche Playground oder die API.

Erkunde Cohere Command R+ online und lokal, lerne die besonderen Funktionen der Cohere Python API kennen und baue mit LangChain und Cohere einen mehrstufigen KI-Agenten.

Lerne, LLMs mit TPUs zu inferieren und zu feinabstimmen und setze Modellparallelität für verteiltes Training auf 8 TPU-Geräten um.

Lerne, die erweiterten Funktionen von Databricks Dolly LLM zu nutzen, um Anwendungen zu entwickeln.