Data Science Tutorials

Leer hoe je data rangschikt in Excel met de functies RANK(), RANK.EQ() en RANK.AVG(). Begrijp hun verschillen, toepassingen en tips voor nauwkeurige data-analyse.

Beheers f-strings in Python, de elegantste manier om stringformattering in je code te gebruiken. Deze gids behandelt alles van basis­synthax tot geavanceerde technieken. Leer schonere, beter onderhoudbare code schrijven met voorbeelden uit de praktijk.

Leer hoe je de methoden .append() en .extend() gebruikt om elementen aan een lijst toe te voegen.

GitHub Copilot gaat veel verder dan “AI-autocomplete voor code”. In 2026 komen de verschillen tussen GitHub Copilot-abonnementen neer op privacygrenzen, beheerderscontroles, auditbaarheid en de governance die jouw organisatie nodig heeft.

Ontdek de typen structural equation models. Leer hoe je theoretische aannames maakt, een verondersteld model bouwt, de model fit beoordeelt en de resultaten interpreteert in structural equation modeling.

Krijg vertrouwen in OLS-regressie door de theoretische basis onder de knie te krijgen. Ontdek eenvoudige implementaties in Excel, R en Python.

Leer over PCA en hoe je het kunt inzetten om informatie uit data te halen zonder supervisie, met twee populaire datasets: Breast Cancer en CIFAR-10.

Leer de basis van de 25 meest populaire SQL-commando’s en hoe je ze gebruikt.

Ontdek Python's match-case: een gids voor de syntax, toepassingen in data science en ML, en een vergelijking met de traditionele switch-case.

Leer over de Python-functie range() en de mogelijkheden ervan aan de hand van voorbeelden.

Leer hoe je de functie index() van Python gebruikt om de positie van elementen in lijsten te vinden.

Leer hoe je list comprehension in Python effectief gebruikt om lijsten te maken, (geneste) for-loops en de functies map(), filter() en reduce() te vervangen, ...!