Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách thuật toán Apriori hoạt động, các khái niệm chính và cách sử dụng hiệu quả để phân tích dữ liệu và ra quyết định.

Tìm hiểu cách join và merge DataFrame trong pandas bằng concat(), merge() và join() với các ví dụ thực tế.

Hướng dẫn chuyên sâu về Apache Parquet với giải thích rõ ràng và các ví dụ mã thực hành!

Tìm hiểu cách xây dựng pipeline Agentic RAG từ đầu, tích hợp nguồn dữ liệu cục bộ và web scraping để tạo phản hồi nhận biết ngữ cảnh cho truy vấn của người dùng.

Hướng dẫn thân thiện cho người mới về cách dùng Claude trong Excel. Bạn sẽ biết nó thực sự làm gì, hữu ích nhất ở đâu và cách dùng an toàn trên bảng tính thực mà không làm hỏng thứ gì.

Tìm hiểu cách phân phối nhị thức mô hình hóa nhiều kết quả nhị phân và được sử dụng trong các lĩnh vực như tài chính, chăm sóc sức khỏe và học máy.

Khám phá Apache Kafka với hướng dẫn cho người mới bắt đầu. Học những điều cơ bản, bắt đầu nhanh, và tìm hiểu các tính năng nâng cao cùng ứng dụng thực tế của nền tảng sự kiện mạnh mẽ này-

Khám phá cách tìm kiếm theo chiều rộng khám phá có hệ thống các nút và cạnh trong đồ thị. Tìm hiểu cách tiếp cận theo từng tầng để đảm bảo đường đi ngắn nhất trong các mạng không trọng số. Áp dụng BFS trong khoa học dữ liệu, AI và mạng máy tính.

Tìm hiểu cách tận dụng NotebookLM với tính năng tạo podcast cùng khả năng tổ chức, tóm tắt và trả lời câu hỏi về tài liệu của bạn.

Tìm hiểu cách đọc, ghi và định dạng tệp Excel bằng openpyxl. Khám phá các ví dụ thực tiễn để làm việc với định dạng Excel hiện đại (.xlsx) và các tính năng nâng cao.

Học cách viết mã một AI Cờ ca-rô bất khả chiến bại bằng thuật toán Minimax trong Python. Hướng dẫn này bao gồm lý thuyết, triển khai và tối ưu hóa, phù hợp cho người đam mê AI game.

Hiểu cách khai thác câu lệnh CASE của SQL để tạo các cột phân loại.