Data Science Tutorials

Hoán vị dữ liệu trong Excel bằng Dán Đặc biệt, hàm TRANSPOSE() hoặc Power Query. Tìm hiểu cách đổi hàng thành cột, cột thành hàng và cả bảng.

Học cách đếm giá trị duy nhất trong Excel bằng các công thức cơ bản và nâng cao. Xem sự khác nhau giữa giá trị duy nhất và giá trị phân biệt.

Hiểu cách dùng common table expression để đơn giản hóa truy vấn phức tạp nhằm cải thiện khả năng đọc. Tìm hiểu sự khác nhau giữa CTE không đệ quy và CTE đệ quy.

Hướng dẫn nhập môn toàn diện về vòng lặp trong Python. Học và thực hành vòng lặp while và for, vòng lặp lồng nhau, từ khóa break và continue, hàm range và hơn thế nữa!

Tìm hiểu các kỹ thuật, ứng dụng và công cụ data augmentation cùng hướng dẫn thực hành với TensorFlow và Keras.

Tìm hiểu cách CrewAI, LangGraph và AutoGen tiếp cận AI đa tác tử. Khám phá khác biệt về quy trình, bộ nhớ, khả năng mở rộng và cộng tác để xác định lựa chọn phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Tìm hiểu cách sử dụng thư viện ydata-profiling trong Python để tạo báo cáo chi tiết cho các tập dữ liệu có nhiều đặc trưng.

Tìm hiểu cách sử dụng API thống nhất của OpenRouter để truy cập nhiều mô hình AI, triển khai các tính năng như streaming, reasoning tokens hoặc structured outputs.

Tìm hiểu cách tự động hóa dựa trên hook hoạt động và bắt đầu dùng Claude Code hooks để tự động hóa các tác vụ mã hóa như kiểm thử, định dạng và nhận thông báo.

.loc chọn dữ liệu theo tên hàng và cột (nhãn), còn .iloc dùng chỉ số số học (vị trí). Học cách dùng cả hai kèm ví dụ.

Tìm hiểu cách sử dụng các yêu cầu HTTP trong Python để tương tác với REST API. Hướng dẫn này bao gồm yêu cầu GET và POST, ví dụ và thực tiễn tốt nhất cho tích hợp API với trọng tâm là mô-đun requests.

Nhập dữ liệu là bước đầu tiên trong mọi dự án khoa học dữ liệu. Tìm hiểu vì sao các nhà khoa học dữ liệu ngày nay ưa dùng hàm pandas read_csv() cho việc này.