Data Science Tutorials

Esegui l'ultimo modello Qwen su una VM con singola GPU, configura llama.cpp e accedici in locale in modo sicuro tramite SSH attraverso un endpoint privato compatibile con OpenAI.

Scopri come usare il metodo pop() di Python per rimuovere elementi da liste e dizionari, incluso come rimuovere elementi durante l'iterazione. Impara a evitare errori comuni come IndexError e KeyError.

Una guida per comprendere e implementare l'algoritmo di ricerca A* in Python. Scopri come creare soluzioni efficienti a problemi di ricerca complessi con esempi di codice pratici. Impara strategie di ottimizzazione usate in produzione.

Impara a creare agenti AI affidabili con Pydantic AI in Python. Convalida gli output, usa tool e trasmetti insight con esempi di codice pratici.

Scopri come gestire criteri complessi in un’unica formula. Migliora i report risparmiando tempo e fatica e riducendo gli errori.

Questa è una guida per principianti pensata per evitarti grattacapi e farti risparmiare tempo prezioso se decidi di installare R da solo.

Impara a creare una dashboard in Power BI con questo tutorial passo dopo passo: dall'importazione del dataset alla condivisione della dashboard finale con il tuo team.

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I modelli di machine learning sono potenti ma difficili da interpretare. I valori SHAP possono aiutarti a capire come le caratteristiche del modello influenzano le previsioni.

Pronto a iniziare il tuo percorso con pandas? Ecco una guida passo dopo passo per partire.

Scopri come estrarre numeri da stringhe in Excel usando le formule. Impara funzioni come RIGHT(), LEFT() e TEXTJOIN() per isolare i dati numerici prima, dopo o ovunque nel testo.