Data Science Tutorials

Uygulamalı örneklerle Python dekoratörlerini öğrenin. Kapanımları, fonksiyon ve sınıf tabanlı dekoratörleri anlayın ve yeniden kullanılabilir, zarif kod yazın.

Excel’de metni sayılara dönüştürmek için yerleşik özellikler, formüller ve manuel teknikler dahil güvenilir yöntemleri keşfedin. Sayıların metin olarak kalmaya devam ettiği zorlu durumlarda nasıl sorun gidereceğinizi öğrenin.

Maksimum Olabilirlik Tahmini (MLE) nedir, matematiksel temellerini anlayın, pratik örnekler görün ve Python’da MLE’yi nasıl uygulayacağınızı keşfedin.

Bu başlangıç dostu eğitim, kapsayıcılaştırmanın temelini kapsar; uygulamalı örneklerle kapsayıcıları oluşturmanıza, çalıştırmanıza ve yönetmenize yardımcı olur.

Python’da if…elif…else deyimlerini nasıl yazabileceğinizi öğrenin.

TEXTSPLIT() işleviyle metni Excel’de kolayca sütunlara veya satırlara ayırın.

Python Docstring’leri hakkında bilgi edinin. Sphinx, Numpy ve Pydoc için farklı örnekleri ve format türlerini bulun.

Excel’de rastgele sayı üretmenin birden fazla yolu vardır; `RAND(),` `RANDBETWEEN(),` ve `RANDARRAY()` işlevleri bunlardan bazılarıdır.

Excel UNIQUE() fonksiyonunu kullanarak yinelenenleri anında kaldırmayı ve herhangi bir listeden farklı değerleri çıkarmayı keşfedin. Hem satırlara hem sütunlara nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) ile LIME ve SHAP kullanarak model yorumlanabilirliği sayesinde yapay zekâ sistemlerine güven oluşturmayı öğrenin. Yapay zekâ destekli kararlarda şeffaflık ve adaletin önemini anlayın.

Aynı anda birden fazla dalda çalışmayı, incelemeleri hızlandırmayı ve stash veya bağlam değiştirmeden kaçınmayı gösteren pratik bir Git worktree eğitimi.

GitFlow’u ustalıkla öğrenmek için uygulamalı kurulum, dallanma stratejileri ve daha akıcı ekip iş birliği ile sürüm kontrolü için ipuçları içeren pratik bir rehber.