Data Science Tutorials

Bu rehberde, bir H200 GPU kiralayıp llama.cpp’yi kuracak, MiniMax M2.7 GGUF’u indirecek, yerelde çalıştıracak, WebUI’da test edecek ve OpenCode’a bağlayacağız.

Yerel LLM geliştirme için Ollama Python SDK’sında ustalaşın. Metin üretmeyi, çok turlu sohbetleri yönetmeyi, görsel modelleri kullanmayı ve güvenli yapay zekâ uygulamaları oluşturmayı öğrenin.

Büyük dil modellerinin (LLM'ler) ince ayarı, dil çevirisi, duygu analizi ve metin üretimi gibi görevlerde performanslarını nasıl geliştirir, öğrenin.

Excel’de TEXT() işlevini kullanarak sayıları biçimlendirilmiş metne dönüştürmeyi öğrenin. Net, kullanıcı dostu e-tablolar için tarih, saat, yüzde ve daha fazlasını biçim kodlarıyla özelleştirin.

TEXTSPLIT() işleviyle metni Excel’de kolayca sütunlara veya satırlara ayırın.

Kendi-kendine dikkat mekanizmalarıyla veriyi işleyerek devrim yaratan Transformer mimarisini keşfedin.

Düzeltilmiş r-karenin regresyon modeli performansını değerlendirmek için nasıl yorumlanacağını keşfedin. R ve Python örnekleriyle r-kare ile düzeltilmiş r-kare arasındaki farkı karşılaştırın.

Qwen3-32B modelini bir saat içinde tıbbi akıl yürütme veri kümesi üzerinde ince ayarlamak için adım adım kılavuz.

GitFlow’u ustalıkla öğrenmek için uygulamalı kurulum, dallanma stratejileri ve daha akıcı ekip iş birliği ile sürüm kontrolü için ipuçları içeren pratik bir rehber.

Genetik algoritma, aday çözümlerden oluşan bir popülasyonu yinelemeli olarak iyileştirerek doğal seçilimi taklit eden ve en iyi çözümleri bulan bir arama tekniğidir.

Bu uygulamalı rehberle özellik mühendisliğini öğrenin. Python’da kodlama, ölçekleme ve eksik değerleri ele alma gibi teknikleri keşfedin.

ANOVA testini, birden çok grubun ortalamalarını karşılaştırmak için nasıl kullanacağınızı; net örnekler, gerçek dünya uygulamaları ve veri analizi için pratik ipuçlarıyla keşfedin.