Nos tutoriels en science des données

Configuration de llama.cpp pour exécuter le modèle GLM-4.7 sur un seul GPU NVIDIA H100 80 Go, permettant d'atteindre jusqu'à 20 jetons par seconde grâce au déchargement du GPU, à Flash Attention, à une taille de contexte optimisée, à un traitement par lots efficace et à un threading CPU ajusté.

Découvrez comment vider le cache Excel sous Windows et Mac afin de résoudre les problèmes courants tels que les ralentissements et les erreurs de synchronisation, et suivez les meilleures pratiques pour garantir le bon fonctionnement d'Excel.

Découvrez des modèles pratiques pour travailler avec des fichiers texte, des journaux et des ensembles de données volumineux dans Python.

Découvrez comment utiliser Docker dans votre navigateur avec Play with Docker. Exécutez des conteneurs, créez des fichiers Dockerfiles et utilisez Docker Compose grâce à cet environnement de test Docker en ligne.

Découvrez comment l'historique des versions d'Excel vous permet de visualiser, restaurer et récupérer les versions précédentes d'un fichier sans perdre votre travail actuel.

Découvrez comment installer et utiliser l'interface CLI Google Gemini afin de rationaliser votre flux de travail de codage et de corriger plus rapidement les erreurs grâce à l'intelligence artificielle.

Apprenez à mettre en œuvre DBSCAN, comprenez ses paramètres clés et découvrez quand exploiter ses atouts uniques dans vos projets de science des données.

Découvrez comment utiliser Sora AI pour créer et modifier des vidéos, notamment à l'aide des fonctionnalités de remix, de boucle, de recoupage, de préréglages de style et de storyboards.

Découvrez comment exécuter GLM-4.7-Flash sur une RTX 3090 pour une inférence locale rapide et l'intégrer à OpenCode afin de créer un agent de codage IA entièrement local et automatisé.

Découvrez comment ajouter des jours à une date dans Excel à l'aide d'opérations arithmétiques simples et de fonctions telles que DATE(), EDATE() et WORKDAY(), avec des exemples pratiques et les erreurs à éviter.

Lazydocker remplace les commandes CLI Docker répétitives par une interface de terminal pilotée par clavier qui affiche les conteneurs, les journaux et les statistiques en temps réel sur un seul écran.

Découvrez comment écrire dans des fichiers en Python à l'aide d'outils intégrés, de modèles courants et de bonnes pratiques pour des applications concrètes.