Nos tutoriels en science des données

Dans ce tutoriel, découvrez l’indexation dans les bases de données et les différents types de techniques d’indexation.

Ce tutoriel vous montre comment installer PySpark et gérer les variables d’environnement sous Windows, Linux et macOS.

Apprenez à maîtriser DynamoDB avec Node.js dans ce guide pour débutants. Découvrez la création de tables, les opérations CRUD et la mise à l’échelle dans la base NoSQL d’AWS.

Qwen est une famille de grands modèles de langage et multimodaux développés par Alibaba Cloud, conçus pour des tâches comme la génération de texte, la compréhension d’images et la conversation.

Découvrez les différences clés entre PyTorch, TensorFlow et Keras, trois frameworks de deep learning majeurs. Comprenez leurs caractéristiques, atouts, limites et cas d’usage pour choisir l’outil adapté à votre projet.

Découvrez la formule R et comment l’utiliser dans les fonctions de modélisation et graphiques de packages renommés comme stats et ggplot2.

Analysez des mains de poker avec Python et appliquez facilement des notions statistiques comme les combinaisons, les permutations, les événements (in)dépendants et la valeur attendue.

Dans ce tutoriel, vous allez découvrir les bases de données en SQL.

Découvrez comment le REPL de Python permet d’exécuter du code de manière interactive pour tester, déboguer et apprendre. Parcourez les commandes essentielles, les options de personnalisation et des alternatives avancées.

Cet article présente différentes façons d’importer des fichiers texte en Python avec Python, NumPy et les méthodes natives de Python. Il explique aussi comment les convertir en listes.

Un tutoriel sur l’import de données dans R. Focus sur la lecture de données issues de logiciels statistiques, de bases de données, de web scraping, et plus encore.

Dans ce tutoriel, découvrez un aperçu des techniques d’encodage et des ressources avancées pour traiter les variables catégorielles.