Nos tutoriels en science des données

Apprenez à faire de l’inférence et de l’ajustement fin de LLMs avec des TPU, et mettez en place le parallélisme de modèle pour un entraînement distribué sur 8 TPU.

Apprenez à utiliser les fonctionnalités avancées de Databricks Dolly LLM pour créer des applications.

Ce tutoriel explore l'approche de Databricks en matière d'IA et de machine learning dans le Lakehouse Databricks et présente ses dernières fonctionnalités.

Votre classeur Excel est lent ou trop lourd pour être partagé ? Ce guide présente des méthodes simples et avancées pour réduire la taille, améliorer les performances et faciliter la collaboration.

Découvrez la mise en forme conditionnelle dans Excel avec des exemples simples et avancés, et les meilleures pratiques.

Apprenez à utiliser la mise en forme conditionnelle avec une ou plusieurs conditions et à colorer des cellules selon des critères personnalisés à l'aide d'un jeu de données.

Découvrez quand et comment utiliser les fonctions conditionnelles dans les feuilles de calcul.

Découvrez les opérateurs relationnels pour comparer des objets R et les opérateurs logiques pour combiner les valeurs booléennes TRUE et FALSE. Vous construirez aussi des instructions conditionnelles.

Ce tutoriel reprend des éléments du cours Machine Learning Toolbox de DataCamp et vous permet de vous entraîner aux matrices de confusion en R.

Découvrez ce qu’est PyMongo, pourquoi les développeurs Python l’utilisent avec MongoDB, et comment connecter rapidement MongoDB à votre application Python.

Libérer la puissance de Docker et Kubernetes pour réussir vos projets de machine learning

Dans ce tutoriel, vous verrez, à l’aide d’un exemple, comment fonctionne l’« analyse de contingence » ou « test du khi deux d’indépendance » et comment l’exécuter efficacement avec R.