Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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主动学习：好奇心驱动的 AI 算法
了解主动学习，这是一种半监督机器学习方法：从定义与优势，到其应用与前沿研究。
DataCamp Team
2026年10月6日
Adagrad 优化器详解：工作原理、实现与对比
学习 Adagrad 优化技术，包括其关键优势、局限性、在 PyTorch 中的实现方法，以及用于优化机器学习模型的应用场景。
Satyam Tripathi
2026年10月6日
Adam 优化器教程：直观理解与 Python 实现
在 Python 中理解并实现 Adam 优化器。结合 PyTorch 学习其直觉、数学与机器学习中的实用应用
Bexruz (Bex) Tuychiev
2026年10月6日
PyTorch 中的 AdamW 优化器教程
了解 AdamW 优化器如何通过将权重衰减与梯度更新解耦来提升模型表现。本文解释 Adam 与 AdamW 的关键差异及其使用场景，并提供在 PyTorch 中实现 AdamW 的分步指南。
Kurtis Pykes
2026年10月6日
数据科学家的信号处理指南
通过滤除噪声、选择合适的可视化方式、在时域与频域中发现模式等信号处理方法，从复杂信号数据中挖掘可执行的洞见。
Amberle McKee
2026年10月6日
将用户添加到 Docker 组：数据专业人士指南
了解如何在无需 sudo 的情况下正确使用 Docker，同时保障系统安全。
Dario Radečić
2026年10月6日
调整后的R平方：清晰解释与示例
了解如何解读调整后的R平方来评估回归模型表现。结合 R 与 Python 示例对比 R 平方与调整后的 R 平方之间的差异。
Allan Ouko
2026年10月6日
Power BI 高级分析功能教程
通过本高级分析功能教程，了解如何让您的 Power BI 报告更具洞察力、更信息丰富且更具交互性。
Joleen Bothma
2026年10月6日
仿射变换详解：性质与应用
了解仿射变换的定义、公式、关键性质、齐次坐标，以及其在图形学、计算机视觉、机器人学与数据预处理中的应用。
Vikash Singh
2026年10月6日
Excel 年龄公式：轻松计算年龄的方法
学习如何使用简单且准确的公式在 Excel 中计算年龄。了解使用 DATEDIF()、YEARFRAC() 与 INT() 的方法，以处理生日、特定日期与特殊情形。
Vinod Chugani
2026年10月6日
Google 的 Agent Development Kit（ADK）：指南与演示项目
学习如何使用 Google 的 Agent Development Kit（ADK）和 Agent2Agent（A2A）协议构建多智能体旅行助手。
Aashi Dutt
2026年10月6日
AgentGPT：基于浏览器的自主式 AI 代理指南
了解如何使用 AgentGPT 直接从浏览器部署自主式 AI 代理，并明白何时应考虑其他方案。
Khalid Abdelaty
2026年10月6日