Data Science Tutorials

Beherrsche die Grundlagen der Excel-Funktion SQRT(). Lerne, wie du SQRT() für schnelle Quadratwurzelberechnungen nutzt und häufige Fehler vermeidest.

Lerne, wie du die Funktion c() in R verwendest, um Werte effizient zu Vektoren zu kombinieren.

Runde mit der Funktion FLOOR() von Excel genau ab. Perfekt für Preisgestaltung, Terminplanung und mehr.

Dieses Tutorial zeigt dir, wie du Terraform mit Azure verwendest, um die Infrastruktur zu automatisieren, die Konsistenz zu verbessern und Best Practices für sichere, skalierbare Bereitstellungen zu implementieren.

Lerne, wie du die filter()-Funktion von Python nutzt, um Elemente aus Listen oder anderen Iterablen zu extrahieren. Verstehe die wichtigsten Unterschiede zwischen Filtern und ähnlichen Python-Tools.

Lerne, wie du deine Tabellenkalkulationen mit LAMBDA() vereinfachen kannst. Einmal schreiben, überall wiederverwenden und mit anderen modernen Excel-Funktionen kombinieren.

Lerne, wie du mit Plotly Shapes dein Daten-Storytelling aufwerten kannst. Dieses Handbuch bietet eine umfassende Anleitung zum Hinzufügen und Gestalten von Anmerkungen in Python, von einfachen Rechtecken und Linien bis hin zu fortgeschrittenen interaktiven Geometrien.

Lerne, wie du mit Devin echte Benutzerauthentifizierung mit NextAuth hinzufügst, Fehler mit Sentry überwachst und das Frontend mit Vorschau-URLs in Vercel bereitstellst.

Erfahre, wie Devin sich in Teams integriert, indem er Jira-Tickets verwaltet, Slack aktualisiert und CI/CD-Checks mit GitHub Actions durchführt, bevor er zusammenführt.

Erfahre, wie Devin dir dabei helfen kann, einen Next.js 14-Spielplatz mit Live-Vitest-Feedback und einem NestJS-Backend zu bauen, das den Fortschritt des Benutzers mit einer anonymen UUID im localStorage speichert.

Entdecke, wie Devin dir bei deinen Codierungsaufgaben helfen kann. In diesem ersten Tutorial beginnen wir mit einem bestehenden Repo und erkunden die Funktionen, die in der Devin-Umgebung verfügbar sind.

Hier erfährst du, was Pydantic ist, wofür es verwendet wird und wie es im Vergleich zu Alternativen wie Marshmallow oder den Datenklassen von Python aussieht.