Data Science Tutorials

Lerne die verschiedenen Tests kennen, die in dbt möglich sind, um die Datenqualität zu prüfen und sicherzustellen.

Lerne die Python-Automatisierung kennen, einschließlich grundlegender Konzepte, wichtiger Bibliotheken, der Arbeit mit Daten, der Nutzung von KI-Erweiterungen und Best Practices. Enthält Beispiele aus der Praxis.

Erfahre mehr über singuläre Matrizen, ihre Eigenschaften, Nachweismethoden und wichtige Auswirkungen auf maschinelles Lernen und numerische Berechnungen.

Lerne, wie du mit dem dynamischen Typsystem von SQLite umgehst und Funktionen wie Typaffinität, Speicherklassen und den STRICT-Modus für bessere Datenintegrität nutzt.

Lerne die Grundlagen, die Struktur und die Bedeutung von Datenwürfeln in der modernen Datenanalyse und Business Intelligence kennen.

Lerne die mathematischen Grundlagen, die rechnerischen Eigenschaften und die praktischen Anwendungen des Hadamard-Produkts kennen.

Lerne anhand von praktischen Beispielen, wie du die DATEADD-Funktion von Snowflake zur Datumsmanipulation verwendest. Beherrsche Zeitberechnungen, behandle Grenzfälle und optimiere die Leistung in deinen SQL-Abfragen.

Erfahre, wie du eine MongoDB-Datenbank von der Shell oder mit einem Skript erstellst und welche Fallstricke du vermeiden kannst.

Lerne, wie du die Funktion c() in R verwendest, um Werte effizient zu Vektoren zu kombinieren.

Runde mit der Funktion FLOOR() von Excel genau ab. Perfekt für Preisgestaltung, Terminplanung und mehr.

Dieses Tutorial zeigt dir, wie du Terraform mit Azure verwendest, um die Infrastruktur zu automatisieren, die Konsistenz zu verbessern und Best Practices für sichere, skalierbare Bereitstellungen zu implementieren.

Beherrsche die Grundlagen der Excel-Funktion SQRT(). Lerne, wie du SQRT() für schnelle Quadratwurzelberechnungen nutzt und häufige Fehler vermeidest.