Nos tutoriels en science des données

Découvrez comment le nouveau modèle de raisonnement spécialisé de Google peut accélérer vos workflows de data science, interpréter des jeux de données complexes et écrire un code robuste.

Apprenez à utiliser Gemini 3 Flash pour créer un UI Studio qui assemble des tableaux de bord via des appels d’outils, des sorties structurées et des itérations rapides basées sur des réglages.

Découvrez comment Gemini Embedding 2 révolutionne la création de systèmes de recherche et de RAG grâce à la multimodalité native. Texte, vidéo, images et audio cohabitent désormais dans le même espace d'embedding.

Apprenez à retoucher des images avec Gemini 2.0 Flash à partir d’exemples pratiques et découvrez ses points forts et ses limites.

Apprenez à créer un assistant vocal en temps réel avec l’API Gemini Live et Google ADK. Maîtrisez les WebSockets, l’appel d’outils et le streaming audio natif.

Pour vous connecter à l’API Gemini 1.5 Pro, récupérez votre clé API sur Google AI for Developers, installez les bibliothèques Python nécessaires, puis envoyez des requêtes et recevez des réponses du modèle Gemini 1.5 Pro.

Apprenez à créer un assistant de codage IA multimodal, 100 % local, propulsé par Gemma 4 via Ollama, avec outils agentiques intégrés dans une UI Gradio.

Découvrez Trumania en Python, une bibliothèque de génération de jeux de données aléatoires basée sur des scénarios. Apprenez à créer un jeu de données synthétique et aléatoire dans ce tutoriel pas à pas.

Découvrez ce que sont les réseaux antagonistes génératifs sans entrer dans les détails mathématiques et codez un simple GAN capable de générer des chiffres !

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre trois façons de convertir une adresse en latitude et longitude à l’aide de Geopy.

Commencez avec GeoPandas, l’une des bibliothèques Python les plus populaires pour l’analyse géospatiale.

Dans ce tutoriel, vous utiliserez des données géospatiales pour tracer la trajectoire de l’ouragan Florence du 30 août au 18 septembre.