Data Science Tutorials

Hashmap’lerin ne olduğunu ve Python’da sözlükler aracılığıyla nasıl uygulandıklarını keşfedin.

Google’ın yeni kodsuz yapay zekâ platformunun, herkesin doğal dil ve görsel iş akışlarıyla uygulama geliştirmesine nasıl olanak tanıdığını öğrenin.

Maksimum Olabilirlik Tahmini (MLE) nedir, matematiksel temellerini anlayın, pratik örnekler görün ve Python’da MLE’yi nasıl uygulayacağınızı keşfedin.

Excel'de T.TEST() ve Z.TEST() gibi Excel fonksiyonlarını, Veri Analizi Araç Paketi'ni kullanarak veya manuel hesaplamalarla p-değerini nasıl bulacağınızı öğrenin. Excel'de güvenle, veriye dayalı kararlar almak için kendinizi donatın.

İstenmeyen değişiklikleri önlemek için Excel'de tüm hücreleri veya belirli hücreleri nasıl kilitleyeceğinizi öğrenin. Formülleri korumak, seçili kullanıcılar için düzenlemeyi etkinleştirmek ve çalışma sayfalarınızı parolalarla güvence altına almak için ayrıntılı adımları izleyin.

DBSCAN’i nasıl uygulayacağınızı öğrenin, temel parametrelerini anlayın ve veri bilimi projelerinizde benzersiz güçlü yönlerinden ne zaman yararlanacağınızı keşfedin.

Genetik algoritma, aday çözümlerden oluşan bir popülasyonu yinelemeli olarak iyileştirerek doğal seçilimi taklit eden ve en iyi çözümleri bulan bir arama tekniğidir.

GitFlow’u ustalıkla öğrenmek için uygulamalı kurulum, dallanma stratejileri ve daha akıcı ekip iş birliği ile sürüm kontrolü için ipuçları içeren pratik bir rehber.

TEXTSPLIT() işleviyle metni Excel’de kolayca sütunlara veya satırlara ayırın.

Excel’de TEXT() işlevini kullanarak sayıları biçimlendirilmiş metne dönüştürmeyi öğrenin. Net, kullanıcı dostu e-tablolar için tarih, saat, yüzde ve daha fazlasını biçim kodlarıyla özelleştirin.

Yeni GitHub Copilot CLI aracını yüklemeyi, yapılandırmayı ve kullanmayı öğrenin. İş akışlarını doğrudan terminalinizden otomatikleştirmek için Ask, Edit ve Agent modlarında uzmanlaşın.

Aritmetik ortalama ile medyan arasındaki farkları keşfedin, veri analizindeki kullanım alanlarını öğrenin ve farklı senaryolar için doğru ölçüyü nasıl seçeceğinizi bilin.