Tutoriais de Ciência de Dados
Desenvolva suas habilidades em ciência de dados com tutoriais em nosso blog. Cobrimos tudo, desde visualizações de dados complexas no Tableau até funções de controle de versões no Git.
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Guia completo de formatação condicional no Power BI
Aprenda a usar formatação condicional para turbinar seus relatórios no Power BI.
Joleen Bothma
17 de setembro de 2026
Um guia completo para trabalhar com o Mistral Large
Um tutorial detalhado sobre funcionalidades, comparativos e aplicações práticas do Mistral Large.
Josep Ferrer
17 de setembro de 2026
Introdução à GUI com Tkinter em Python
Neste tutorial, você vai aprender a criar apps com GUI em Python. Você também vai conhecer todos os elementos necessários para desenvolver GUIs em Python.
Aditya Sharma
17 de setembro de 2026
Tutorial do Gumloop: uma introdução à automação nativa de IA
Descubra a automação de fluxos de trabalho nativa de IA com o Gumloop. Compare com n8n e Zapier e crie seu primeiro agente de pesquisa com LLM neste guia prático.
Austin Chia
17 de setembro de 2026
Introdução ao H2O AutoML
Neste tutorial, você vai conhecer o H2O e ter um vislumbre da sua funcionalidade de AutoML.
Nishant Singh
17 de setembro de 2026
Hackeando funções de data no SQLite
Neste tutorial, aprenda a usar funções de data no SQLite.
Hillary Green-Lerman
17 de setembro de 2026
Média harmônica explicada: um guia sobre taxas e razões
Descubra como a média harmônica lida com taxas e razões em ciência de dados e finanças. Aprenda como calcular e quando usá-la para análises mais precisas.
Vinod Chugani
17 de setembro de 2026
Nous Research Hermes Agent: guia de configuração e tutorial
Aprenda a instalar e configurar o Hermes Agent, o agente de IA open source da Nous Research que lembra, aprende e fica mais inteligente a cada tarefa.
Derrick Mwiti
17 de setembro de 2026
Heterocedasticidade: um guia completo sobre variância desigual
Entenda o conceito de heterocedasticidade e suas implicações na modelagem estatística. Aprenda a detectar e tratar o problema. Descubra técnicas para melhorar seus modelos de regressão.
Josef Waples
17 de setembro de 2026
Manipulação de dados de alta performance em Python: pandas 2.0 vs. polars
Conheça as principais diferenças entre as bibliotecas pandas e polars do Python para ciência de dados
Javier Canales Luna
17 de setembro de 2026
Implementando o algoritmo Hill Climbing para IA em Python
Aprenda o algoritmo hill climbing em Python. Este guia aborda tipos, limitações e aplicações reais em IA com exemplos de código.
Bexruz (Bex) Tuychiev
17 de setembro de 2026
Como instalar e usar o Homebrew
Conheça o Homebrew para ciência de dados. Aprenda a usar esse gerenciador de pacotes para instalar, atualizar e remover tecnologias como Apache Spark e Graphviz.
DataCamp Team
17 de setembro de 2026