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imparare la data science

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Come eseguire DeepSeek V4 Flash in locale

Scopri come eseguire l’intero modello DeepSeek V4 Flash su una singola GPU usando una build modificata di llama.cpp e un file GGUF compatibile in questo tutorial pratico.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

5 maggio 2026

Analisi conversazionale: crea un agente dati in BigQuery

Scopri come usare l’analisi conversazionale, la nuova funzionalità di BigQuery Studio basata su Gemini, per creare agenti dati intelligenti con query in linguaggio naturale.
Aryan Irani's photo

Aryan Irani

4 maggio 2026

VLOOKUP() in Google Sheets: come usarla + esempi

Impara a usare VLOOKUP() in Google Sheets per cercare, trovare ed estrarre dati da set di grandi dimensioni in pochi secondi.
Laiba Siddiqui's photo

Laiba Siddiqui

4 maggio 2026

Tabelle pivot in Google Sheets: guida completa passo passo

Impara a creare e usare le tabelle pivot in Google Sheets per riassumere, analizzare ed esplorare i tuoi dati.
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Laiba Siddiqui

4 maggio 2026

Funzione obiettivo spiegata: definizione, esempi e ottimizzazione

Scopri cos'è una funzione obiettivo, come funziona nell'ottimizzazione e nel machine learning, e come definirla e interpretarla con esempi reali.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 maggio 2026

Come calcolare il tempo in Excel: guida con esempi

Padroneggia i calcoli del tempo in Excel. Applica formule pronte all’uso direttamente ai tuoi dati.
Amole Oluwaferanmi's photo

Amole Oluwaferanmi

4 maggio 2026

Docker pgAdmin: come configurare una GUI per PostgreSQL con Docker Compose

Guida passo passo per configurare pgAdmin 4 e PostgreSQL con Docker Compose, dalla configurazione dei container alla registrazione del server, fino alle funzioni principali di pgAdmin come Query Tool, browser dello schema e backup/ripristino.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 maggio 2026

Funzione di attivazione GELU: formula, intuizione e uso nel deep learning

GELU è una funzione di attivazione fluida e probabilistica che supera alternative più semplici come ReLU nelle architetture di deep learning, ed è diventata la scelta predefinita nei modelli transformer come BERT e GPT.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 maggio 2026

Sottoquery correlate in SQL: come funzionano con esempi

Scopri come le sottoquery correlate effettuano confronti riga per riga in SQL. Esplora i casi d’uso e in cosa differiscono da JOIN, funzioni finestra o sottoquery non correlate.
Allan Ouko's photo

Allan Ouko

4 maggio 2026

Architettura ResNet: reti residuali e skip connection

Un approfondimento sull'architettura ResNet: come l'apprendimento residuale e le skip connection risolvono i problemi di gradiente che svanisce e degrado che rendono difficile l'addestramento di reti neurali profonde.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 maggio 2026

Metodo di Newton: trova le radici in fretta con l'approssimazione iterativa

Il metodo di Newton è un algoritmo iterativo per trovare radici che usa approssimazioni tramite tangenti per avvicinarsi alla soluzione di equazioni senza risposta in forma chiusa.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 maggio 2026

Test U di Mann-Whitney: alternativa non parametrica al t-test

Il test U di Mann-Whitney è un test non parametrico basato sui ranghi per confrontare due gruppi indipendenti quando i dati non soddisfano l'assunzione di normalità richiesta dal t-test.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 maggio 2026