Data Science Tutorials

Học decorators trong Python qua ví dụ thực hành. Hiểu closures, decorators dựa trên hàm và lớp, và cách viết mã tái sử dụng, tinh gọn.

Tìm hiểu tệp thực thi là gì và cách chuyển đổi một script Python thành tệp .exe bằng PyInstaller, Nuitka và auto-py-to-exe.

Hướng dẫn trực quan toàn diện về độ lệch/độ nhọn và cách chúng ảnh hưởng đến phân phối dữ liệu và cuối cùng là tới dự án khoa học dữ liệu của bạn.

One-hot encoding là kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu phân loại sang định dạng nhị phân, trong đó mỗi hạng mục được biểu diễn bằng một cột riêng với giá trị 1 cho biết có xuất hiện và 0 cho biết không xuất hiện ở các hạng mục còn lại.

Khám phá phân tích dữ liệu với Python. Pandas DataFrame giúp thao tác dữ liệu dễ dàng, từ chọn hoặc thay thế cột và chỉ mục đến reshape dữ liệu của bạn.

Tìm hiểu cách làm cho mã của bạn mô-đun, dễ kiểm thử và dễ bảo trì bằng cách hiểu và triển khai các framework dependency injection trong Python.

This tutorial walks you through Azure DevOps, making CI/CD easier than ever.

Hướng dẫn thân thiện cho người mới bắt đầu, bao quát những điều cốt yếu của container hóa, giúp bạn xây dựng, chạy và quản lý container với các ví dụ thực hành.

Khám phá cách tăng cường PostgreSQL với khả năng tìm kiếm vector bằng pgvector. Hướng dẫn này chỉ dẫn bạn qua cài đặt, thao tác cơ bản và tích hợp với các công cụ AI.

Dễ dàng tách văn bản thành cột hoặc hàng trong Excel bằng hàm TEXTSPLIT().

Làm chủ f-string của Python, cách thanh thoát nhất để xử lý định dạng chuỗi trong mã của bạn. Hướng dẫn này bao quát từ cú pháp cơ bản đến kỹ thuật nâng cao. Học cách viết mã sạch hơn, dễ bảo trì hơn với các ví dụ thực tế.

Tìm hiểu quy trình đơn giản hóa để thực hiện ANOVA trong Excel và diễn giải kết quả với hướng dẫn rõ ràng, từng bước.