Articles sur l'IA

Découvrez ce qu’est l’IA incarnée, en quoi elle diffère des LLM, comment fonctionne la boucle perception–raisonnement–action et pourquoi l’entraînement sim-to-real compte pour les data scientists.

Le nouveau petit modèle d’Anthropic coûte 0,10 $ / 0,50 $ par million de jetons, comble une bonne partie de l’écart avec Sonnet sur les tâches agentiques et a égalé le score parfait de Haiku 4.5 lors de notre test, pour une fraction du coût.

Le nouveau modèle de pointe de Google mène sur le knowledge work d’entreprise et l’ingénierie logicielle en conditions réelles, s’accompagne d’une limite de sortie d’1 million de tokens et arrive d’abord chez les cyberdéfenseurs.

Même prix catalogue, des nuances qui changent tout. Nous comparons GPT-6.1 Sol et Claude Sonnet 5.5 sur les benchmarks, les coûts de cache et de long contexte, l'accès cloud et un test de codage pratique.

Grok de xAI, un nouveau modèle pour le code et le travail de connaissance, est facturé 2 $/6 $ par million de tokens et surclasse des rivaux de pointe sur certains benchmarks. Voici les nouveautés, la comparaison avec la concurrence et les progrès par rapport au modèle précédent.

OpenAI et xAI ont tous deux lancé de nouveaux modèles phares en septembre. Voici leur véritable comparaison sur le code, le prix, la sécurité, et plus encore.

Les dots d’OpenAI sont des agents toujours actifs propulsés par GPT-6 Astra, avec leur propre ordinateur cloud, l’accès à plus de 4 000 apps via plugins, et un premier dot inclus dans les offres Pro et Business Premium.

Découvrez les nouveautés de Claude Opus 5.5, premier modèle de la gamme 5.5 d’Anthropic : coûts en baisse, génération plus rapide et records sur la sécurité.

Beam de Reflection AI rivalise avec GLM 5.2 en raisonnement avec 3 à 4 fois moins de calcul, mais reste derrière Kimi K3 en codage agentique. Voici ses performances.

Découvrez une nouvelle vague de projets open source offrant des alternatives pratiques à Jev pour une prise de décision en IA rapide, locale et économique.

Découvrez les conférences et événements IA les plus populaires programmés en 2026.

Découvrez ce que sont les tabular foundation models, comment l’in-context learning fonctionne et quand TabPFN ou TabICL dépassent XGBoost sur des données structurées, avec une grille d’aide au choix.