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Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Techniken, Werkzeuge und Forschungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Unser KI-Blog spricht über Datenwissenschaft, Anwendungen und verantwortungsvolle KI-Praktiken.
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Gemini Spark: Googles Always-on-KI-Agent erklärt
Spark läuft rund um die Uhr in der Google Cloud und verknüpft Aufgaben über Workspace-Apps. Erfahre, was es kann, wie es sich mit Claude und ChatGPT vergleicht und worauf du achten solltest.
Tom Farnschläder
20. Mai 2026
Gemini 3.5 Flash: Googles schnellstes agentisches Modell
Google hat auf der I/O 2026 Gemini 3.5 Flash vorgestellt – ein Modell, das Gemini 3.1 Pro auf agentischen und Coding-Benchmarks übertrifft und dabei viermal schneller läuft als Wettbewerber.
Matt Crabtree
19. Mai 2026
OpenAI Codex vs. GitHub Copilot: Der umfassende Guide
Codex übergibt Aufgaben an einen autonomen Agenten. Copilot hält dich in deiner IDE im Loop. Dieses Grundprinzip reicht, um die richtige Wahl zu treffen.
Nikhil Adithyan
14. Mai 2026
Interaktionsmodelle: Was TML-Interaction-Small richtig macht
Mira Muratis Thinking Machines Lab hat ein Modell gebaut, das gleichzeitig zuhört und spricht. Wir erklären die Funktionen und vergleichen es mit GPT-Realtime-2.
Tom Farnschläder
13. Mai 2026
KI-Lernplan 2026: Die besten Ressourcen für Einsteiger
Ein strukturierter KI-Lernplan mit den besten Kursen und Ressourcen, um KI von Grund auf zu lernen – von Python-Grundlagen bis zu LLMs und agentischer KI.
Matt Crabtree
13. Mai 2026
SubQ AI erklärt: Wie gut ist das LLM mit 12M Kontextfenster?
Subquadratics SubQ-Modell verspricht ein 12M-Token-Kontextfenster, 52× Effizienz und Spitzenleistung. So funktioniert die SSA-Architektur – und das sagen die Benchmarks wirklich.
Srujana Maddula
12. Mai 2026
DataCamps Top-Ressourcen, um ChatGPT zu lernen: Kurse, Tutorials und Guides
Ein kuratierter Lernpfad mit den besten DataCamp-Kursen, Tutorials und Guides, um das Maximum aus ChatGPT herauszuholen.
Matt Crabtree
12. Mai 2026
Die KI-Kompetenzlücke 2026: Warum die meisten KI-Trainings nicht in echte Fähigkeiten münden
59% der Enterprise-Führungskräfte sagen 2026: Ihre Organisation hat eine KI-Kompetenzlücke – obwohl die meisten bereits in irgendeine Form von KI-Training investieren.
Lynn Heidmann
12. Mai 2026
Voxtral TTS: Ein Leitfaden mit Praxisbeispielen
Erfahre, wie Mistrals erstes Text-to-Speech-Modell funktioniert, wie es sich gegenüber Alternativen schlägt und wie du mit dem Python-SDK per Schritt-für-Schritt-Code Sprache generierst.
Khalid Abdelaty
12. Mai 2026
Gemini 3.1: Features, Benchmarks, Praxistests und mehr
Lerne Gemini 3.1 Pro kennen, Googles aktuelles Reasoning-Modell. Entdecke Features, Benchmarks, Praxistests und den Vergleich mit Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 und GPT-5.2.
Khalid Abdelaty
12. Mai 2026
DataCamps beste Ressourcen für Claude: Von Einsteiger bis Fortgeschritten
Ein kuratierter Lernpfad durch die besten DataCamp-Tutorials, Kurse und Code-Alongs, um Claude und das Anthropic-Ökosystem zu meistern.
Matt Crabtree
12. Mai 2026
Was ist Claude Design? Anthropics KI-Designtool erklärt
Erfahre, was Claude Design ist, wie es funktioniert, was du damit bauen kannst und wie sich Anthropics neuer Design-Workspace in echte Produkt-, Marketing- und Prototyping-Workflows einfügt.
Khalid Abdelaty
12. Mai 2026