Ir al contenido principal
Categoría
Temas

Artículos sobre IA

Mantente al día de las últimas técnicas, herramientas e investigaciones en inteligencia artificial. Nuestro blog sobre IA habla de ciencia de datos, usos y prácticas responsables de IA.
Otros temas:
Alfabetización informáticaAnálisis de datosAprendizaje automáticoAprendizaje profundoCiencia de datosDataLabDesarrollo profesionalGobernanza de datosGrandes datosHabilidades y formación en datosIA para empresasIngeniería de datosLiderazgo del pensamientoMLOpsNarración de datosNubeServicio de Carreras ProfesionalesTransformación de datosVisualización de datos
Group¿Formar a 2 o más personas?Probar DataCamp for Business

¿Qué es Claude Design? La herramienta de diseño con IA de Anthropic, explicada

Descubre qué es Claude Design, cómo funciona, qué puedes crear con ella y cómo encaja el nuevo espacio de trabajo de diseño de Anthropic en flujos reales de producto, marketing y prototipado.
Khalid Abdelaty's photo

Khalid Abdelaty

12 de mayo de 2026

Los mejores recursos de DataCamp para aprender Claude: de principiante a avanzado

Un itinerario seleccionado con los mejores tutoriales, cursos y code-alongs de DataCamp para dominar Claude y el ecosistema de Anthropic.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

12 de mayo de 2026

GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro: ¿qué modelo frontier deberías usar?

Compara GPT-5.5 de OpenAI y Gemini 3.1 Pro de Google en código, razonamiento, benchmarks de agentes, precios y límites de contexto para ayudarte a elegir el modelo adecuado.
Derrick Mwiti's photo

Derrick Mwiti

11 de mayo de 2026

Los 10 mejores proveedores de API de LLM: ¿cuál encaja con tu flujo de trabajo de IA?

Guía de los principales proveedores de API de LLM que compara fortalezas y desventajas de proveedores nativos, de código abierto, de enrutamiento y en la nube para tus flujos de trabajo de IA.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

8 de mayo de 2026

GPT 5.5 Instant: una mejora del modelo predeterminado de OpenAI

El nuevo modelo predeterminado de OpenAI prioriza la fiabilidad factual, respuestas concisas y una memoria que puedes auditar.
Josef Waples's photo

Josef Waples

Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

6 de mayo de 2026

Los mejores cursos gratuitos de IA para hacer en 2026

Understanding Artificial Intelligence de DataCamp se lleva el primer puesto — aquí tienes el ranking completo de 12 cursos de IA que puedes empezar gratis en 2026, evaluados por rigor práctico, actualidad del programa y resultados del estudiantado.
Josef Waples's photo

Josef Waples

5 de mayo de 2026

DeepSeek V4: características, benchmarks y comparativas

Descubre las características y precios de DeepSeek V4 y su eficiencia con contextos de 1M. Comparamos los benchmarks de V4 Pro y Flash con modelos punteros como GPT-5.5 y Opus 4.7.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

4 de mayo de 2026

DeepSeek V4 Flash vs GPT-5.4 Mini y Nano: ¿qué LLM ligero te conviene más?

Comparativa directa entre DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini y GPT-5.4 Nano en benchmarks, precios y casos de uso prácticos.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

4 de mayo de 2026

Los mejores cursos de prompt engineering para hacer en 2026

Understanding Prompt Engineering de DataCamp se lleva el primer puesto — aquí tienes el ranking completo de 8 cursos de prompt engineering para 2026, evaluados por rigor práctico, actualidad del programa y resultados de estudiantes.
Josef Waples's photo

Josef Waples

1 de mayo de 2026

Claude Opus 4.7 vs DeepSeek V4: ¿qué modelo deberías usar?

Compara Claude Opus 4.7 de Anthropic y DeepSeek V4 en benchmarks, precios, codificación con agentes y razonamiento. Descubre qué modelo encaja en tu flujo de trabajo.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

30 de abril de 2026

Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5: ¿qué modelo de vanguardia es mejor?

Comparativa cara a cara entre GPT-5.5 de OpenAI y Claude Opus 4.7 de Anthropic en programación, razonamiento, visión, uso de herramientas y precios.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

28 de abril de 2026

Vision Banana, explicado: cómo los generadores de imágenes se convirtieron en modelos de visión generalistas

Un desglose práctico del argumento de Google DeepMind: la generación de imágenes para la visión por computador es lo que la predicción del siguiente token es para el lenguaje.
Aashi Dutt's photo

Aashi Dutt

28 de abril de 2026