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Wer war Florence Nightingale?
Datenvisualisierung verbindet man heute oft mit Business-Meetings und gläsernen Vorstandsräumen, doch ihre Wurzeln liegen ganz woanders. Auch wenn sich eine einzelne Erfinderin oder Quelle schwer festmachen lässt, gilt eine ihrer Pionierinnen als Begründerin der modernen Krankenpflege in Großbritannien: Florence Nightingale.
Aus heutiger Sicht scheint es selbstverständlich, dass ein Krankenhaus sauber und hygienisch sein muss. In der viktorianischen Ära war das Gegenteil der Fall – bevor dank der Arbeit verschiedener Ärztinnen, Ärzte und Pflegender, darunter Nightingale selbst, Reformen umgesetzt wurden. Im Oktober 1854 wurde Nightingale als Militärkrankenschwester nach Istanbul entsandt. In diesem Militärkrankenhaus zu landen, kam einem Todesurteil gleich: Die Betten hatten schmutzige Laken, die oft zwischen den Patientinnen und Patienten weder gewechselt noch gewaschen wurden, und Soldaten, die in überfüllte Krankenhäuser eingeliefert wurden, mussten sich die ebenso verdreckten Böden mit Ratten teilen. In der Folge forderten diese Krankenhäuser zehnmal mehr Opfer als die Schlachtfelder. All das galt damals als normal: Viele einflussreiche Politiker und Offiziere, einschließlich des obersten medizinischen Beraters Englands, hielten Todesfälle durch ansteckende Krankheiten für unvermeidlich und sahen keinen Zusammenhang zwischen mangelnder Hygiene und diesen Todesfällen.
Wofür ist Florence Nightingale bekannt?
Florence Nightingale und Statistik
Nightingale war überzeugt, dass eine bessere Pflegequalität diese Todesfälle reduzieren würde, und machte sich entschlossen an die Arbeit – als „Lady mit der Lampe“ ging sie in die Geschichte ein. Ihr Mitgefühl ist bis heute legendär. Weniger bekannt ist jedoch, dass sie auch die Dokumentation verbesserte. Nightingale hatte schon als Kind eine Leidenschaft für Statistik. Als sie feststellte, dass das Krankenhaus die Todesfälle seiner Soldaten nicht mehr nachverfolgen konnte, beauftragte sie gezielt Personen mit der Buchführung. Das sollte sich nach ihrer Rückkehr nach England als unschätzbar erweisen.
Nightingale wollte umfassende Reformen im Gesundheitswesen anstoßen – sie fand, ihre Erfolge in der Türkei reichten nicht aus. Wie bei jedem Wandel traf sie auf Skeptiker, etwa den obersten medizinischen Berater – und sie wusste das.
Die während des Krieges gesammelten Daten und die anschließend erstellten Diagramme waren ihre Waffen. Sie erkannte, dass die anvisierte Zielgruppe aus Beamten und Öffentlichkeit Visualisierungen leichter verstand als Zahlenkolonnen in Tabellen:
„Gedruckte Tabellen in dichten Doppels palten – ich glaube nicht, dass die irgendjemand liest. Nur Wissenschaftler schauen jemals in den Anhang eines Berichts. Und das hier ist für die gewöhnliche* Öffentlichkeit.“
Florence Nightingale
*In Nightingales Zeit bedeutete „vulgar“ so viel wie gewöhnlich.

Florence Nightingales Rosen-Diagramm
Ihre bekannteste Visualisierung entstand früh: ein Rosen-Diagramm zu Todesfällen in der britischen Armee auf der Krim und deren Ursachen. Farbgebung und Muster machten deutlich: Wenn die Krankenhaussterblichkeit sinkt, lassen sich tausende Leben retten. Das Sammeln und Visualisieren der zugrunde liegenden Daten brachte Nightingale zudem eine zentrale Erkenntnis: Die Todesfälle unter Soldaten gingen deutlich zurück, nachdem die Regierung im März 1855 ein Sanitätskomitee entsandt hatte, das Trinkwasser und Lüftung des Krankenhauses verbesserte. In ihren späteren Veröffentlichungen legte sie daher großen Wert auf Hygiene.

Florence Nightingales Einfluss auf die Pflege
Schon während des Krieges eine Ikone, fand Nightingales Arbeit großen Anklang – von Bürgerinnen und Bürgern bis hin zu Königin Victoria. Dies war einer der ersten Fälle, in denen Datenvisualisierung genutzt wurde, um politische Entscheidungsträger von der Notwendigkeit sozialer Reformen zu überzeugen. Infolgedessen verbesserte sich die Hygiene in den Lazaretten der Armee drastisch. Bis Ende des 19. Jahrhunderts sank ihre durchschnittliche Sterblichkeit auf die Hälfte der zivilen Krankenhäuser – zuvor war sie dort durchweg höher. Nightingale nutzte ihren Einfluss und ihre Datenleidenschaft, um weltweit und in unterschiedlichsten Kontexten Reformen im Gesundheitswesen voranzutreiben – von Entbindungsstationen in Indien bis zu Ärztezeltlagern im Amerikanischen Bürgerkrieg.
Dies war eines der frühesten Beispiele dafür, dass Datenvisualisierung eingesetzt wurde, um politische Entscheidungsträger von notwendigen gesellschaftlichen Reformen zu überzeugen.
Wie lässt sich Data Science im Gesundheitswesen einsetzen?
Nightingale war eine Datenwissenschaftlerin in einer Zeit vor Python, R, SQL, Tableau, Power BI – ja sogar vor Computern. Heute lassen sich in wenigen Minuten riesige Datenmengen sammeln und in Diagramme überführen. Unverändert geblieben ist jedoch das Grundprinzip, Visualisierungen zur Förderung von Datenkompetenz zu nutzen: Bis heute arbeiten Einrichtungen im Gesundheitswesen stark visualisierungsgetrieben und setzen R und Python breit ein, um die Versorgung zu verbessern und die Gesellschaft gesünder zu machen.
So wie Nightingale ihre Datensätze der Öffentlichkeit in verständlicher Form zugänglich machte, sind Visualisierungen auch heute ein zentrales Werkzeug, um Daten zu demokratisieren.
Kurse zur Datenvisualisierung
Wenn du deine Visualisierungskompetenzen ausbauen möchtest, um Daten-Insights überzeugend zu vermitteln, findest du bei uns:
- Kurse zu Visualisierungspaketen wie Matplotlib, Seaborn, Plotly, ggplot2 und lattice.
- Kurse zu Visualisierungstools wie Tabellenkalkulationen, Tableau und Power BI.
- Praxisprojekte aus dem Gesundheitswesen, darunter Lebenserwartung in R und die Ausbreitung von COVID-19 in R.
- Ein Projekt, in dem du mit Python die Arbeit eines weiteren datengetriebenen Arztes der Viktorianischen Zeit nachbildest: Dr. John Snow.
Quellen:
- https://www.sciencenews.org/article/florence-nightingale-birthday-power-visualizing-science
- https://medium.com/nightingale/florence-nightingale-is-a-design-hero-8bf6e5f2147
- https://www.sciencenews.org/article/florence-nightingale-passionate-statistician
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2920984/
- https://www.astmh.org/ASTMH/media/Documents/Thomas-Mackie-Presidential-Address.pdf
- https://www.smithsonianmag.com/history/surprising-history-infographic-180959563/

