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डेटा विज़ुअलाइज़ेशन समझना
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फ्लोरेंस नाइटिंगेल कौन थीं?
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को अक्सर व्यावसायिक बैठकों और चमकदार बोर्डरूम से जोड़ा जाता है, लेकिन इसकी उत्पत्ति बिल्कुल अलग थी। यद्यपि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के किसी एकमात्र आविष्कारक या स्रोत की निशानदेही करना कठिन है, इसके अग्रदूतों में से एक वह महिला थीं जिन्हें यूके में आधुनिक नर्सिंग की संस्थापक के रूप में व्यापक रूप से जाना जाता है: फ्लोरेंस नाइटिंगेल।
21वीं सदी के दृष्टिकोण से यह विचार स्वाभाविक लग सकता है कि अस्पताल स्वच्छ और हाइजीनिक होना चाहिए। हालांकि, विक्टोरियन युग में—जब तक अलग-अलग डॉक्टरों और नर्सों, जैसे स्वयं नाइटिंगेल, के काम की बदौलत सुधार लागू नहीं हुए थे—स्थिति इसके विपरीत थी। अक्टूबर 1854 में नाइटिंगेल को सैन्य नर्स के रूप में इस्तांबुल भेजा गया। यहां के सैन्य अस्पताल में पहुंचना अपने आप में मृत्यु-दंड जैसा था: बिस्तरों की चादरें गंदी थीं, अक्सर अलग-अलग मरीजों के बीच बदली या धोई भी नहीं जाती थीं, और जो सैनिक भरे हुए वार्डों में आते, उन्हें वहां मौजूद चूहों के साथ उतने ही गंदे फर्श पर जगह साझा करनी पड़ती। नतीजतन, इन अस्पतालों में युद्धभूमि की तुलना में 10 गुना अधिक मौतें होती थीं। उस समय यह सब सामान्य माना जाता था: कई प्रभावशाली राजनेता और अधिकारी, जिनमें इंग्लैंड के चीफ मेडिकल ऑफिसर भी शामिल थे, मानते थे कि संक्रामक रोगों से होने वाली मौतें टाली नहीं जा सकतीं और खराब स्वच्छता तथा इन मौतों के बीच कोई संबंध नहीं है।
फ्लोरेंस नाइटिंगेल किसके लिए जानी जाती थीं?
फ्लोरेंस नाइटिंगेल और सांख्यिकी
नाइटिंगेल को विश्वास था कि देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करने से इन मौतों में कमी आएगी, और उन्होंने प्रसिद्ध रूप से सैनिकों की देखभाल में जुटकर “द लेडी विद द लैम्प” की उपाधि पाई। उनकी करुणामयी प्रकृति इतिहास में दर्ज है, लेकिन इस कहानी का कम प्रसिद्ध पहलू वह बेहतर बहीखाते का काम है जो नाइटिंगेल ने शुरू कराया। नाइटिंगेल को बचपन से ही सांख्यिकी का शौक था, और जब उन्होंने पाया कि अस्पताल सैनिकों की मौतों का हिसाब खो रहा है, तो उन्होंने विशेष व्यक्तियों को अभिलेख रखने की जिम्मेदारी सौंपी। इंग्लैंड लौटने पर यह अमूल्य साबित हुआ।
नाइटिंगेल व्यापक स्तर पर स्वास्थ्य सेवा सुधारों के लिए दबाव बनाना चाहती थीं, क्योंकि उन्हें लगता था कि तुर्की में उनकी उपलब्धियां पर्याप्त नहीं थीं। बदलाव की कहानियों में जैसा आमतौर पर होता है, उन्हें सceptिक लोगों—जैसे चीफ मेडिकल ऑफिसर—का सामना करना था, और वह खुद भी यह जानती थीं।
युद्ध के दौरान एकत्र किए गए डेटा और बाद में बनाए गए चार्ट उनके हथियार थे। वह समझती थीं कि लक्षित पाठक—नौकरशाह और आम जनता—तालिकाओं की तुलना में विज़ुअलाइज़ेशन को समझने में अधिक सहज होंगे:
“मुद्रित तालिकाएँ और वे भी दोहरे कॉलम में—मुझे नहीं लगता कोई पढ़ेगा। रिपोर्ट के परिशिष्ट को वैज्ञानिक पुरुषों के सिवा कोई नहीं देखता। और यह तो साधारण* जनता के लिए है।”
Florence Nightingale
*नाइटिंगेल के समय में, vulgar शब्द का अर्थ साधारण/सामान्य समझा जाता था।
फ्लोरेंस नाइटिंगेल रोज़ चार्ट
उनका सबसे प्रसिद्ध विज़ुअलाइज़ेशन शुरुआती दौर में बनाया गया था: क्रीमिया में ब्रिटिश सेना में हुई मौतों और उनके कारणों का एक रोज़ चार्ट। इसने रंग योजना और पैटर्न के माध्यम से दिखाया कि अस्पताल में होने वाली मौतों में कमी लाने से हज़ारों जानें बच सकती हैं। आधारभूत डेटा के संग्रहण और उसे विज़ुअलाइज़ करने की प्रक्रिया भी नाइटिंगेल के लिए एक खुलासा थी: मार्च 1855 में सरकार द्वारा स्वच्छता समिति भेजे जाने के बाद—जिसने अस्पताल के पेयजल और वेंटिलेशन को दुरुस्त किया—सैनिकों की मौतें तेज़ी से घट गई थीं। अपनी बाद की प्रकाशनों में, उन्होंने स्वच्छता में सुधार पर विशेष जोर दिया।
नर्सिंग पर फ्लोरेंस नाइटिंगेल का प्रभाव
युद्ध के दौरान ही एक प्रतिष्ठित व्यक्तित्व बन चुकी नाइटिंगेल का काम साधारण नागरिकों से लेकर स्वयं रानी विक्टोरिया तक—पाठकों के बीच अत्यधिक लोकप्रिय हुआ। यह उन शुरुआती मौकों में से एक था जब सामाजिक सुधारों की आवश्यकता के लिए नीतिनिर्माताओं को राज़ी करने में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग हुआ। इन प्रयासों के परिणामस्वरूप सेना के अस्पतालों में स्वच्छता नाटकीय रूप से सुधरी। 19वीं सदी के अंत तक, उनकी औसत मृत्यु-दरें नागरिक अस्पतालों की तुलना में आधी रह गई थीं, जबकि इससे पहले वे लगातार अधिक थीं। नाइटिंगेल ने आगे चलकर विश्व भर में और विविध परिदृश्यों में—भारत के प्रसूति वार्डों से लेकर अमेरिकी गृहयुद्ध में डॉक्टरों के टेंट तक—स्वास्थ्य सेवा सुधारों को आगे बढ़ाने के लिए अपने प्रभाव और डेटा के प्रति जुनून का उपयोग किया।
यह उन शुरुआती अवसरों में से एक था जब सामाजिक सुधारों की आवश्यकता के लिए नीतिनिर्माताओं को राज़ी करने में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग किया गया।
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