OpenAI Dots: agent sempre attivi in ChatGPT, spiegati

Molte delle ultime novità sui modelli di OpenAI hanno riguardato il prezzo. GPT-6 Sol e GPT-6 Luna sono stati cavalli di battaglia aziendali a basso costo, non top di gamma. Anthropic ha risposto con un taglio del 20% su Claude Opus 5.5 e ha mantenuto Sonnet 5.5 invariato a $2/$10, intensificando la guerra dei prezzi tra OpenAI e Anthropic.

OpenAI dots, annunciati il 29 settembre 2026 all’OpenAI DevDay, adottano un approccio diverso. I dots sono agent sempre attivi all’interno di ChatGPT e funzionano su GPT-6 Astra, il modello di punta di OpenAI.

Ogni dot ha il proprio computer nel cloud e il proprio browser, si collega a oltre 4.000 app tramite l’ecosistema di plugin di OpenAI e continua a lavorare tra una conversazione e l’altra con te.

Il tuo primo dot è incluso senza costi aggiuntivi nei piani Pro e Business Premium nei mercati idonei.

In questo articolo vedremo cosa sono i dots, le caratteristiche che li distinguono da un normale thread di ChatGPT, come funzionano i permessi e l’auto-review, i dots specialistici per le organizzazioni, oltre a prezzi e disponibilità.

Se preferisci creare agent direttamente tramite API, trovi il percorso nella nostra guida all’API di GPT-6 Sol e nella nostra guida all’API di Claude Opus 5.5. Consiglio anche di approfondire il nuovo GPT-6.1 Sol. 

TL;DR

• Un dot è un agent persistente di ChatGPT con il suo computer nel cloud, il suo browser e un contesto che segue tra Slack, Teams e ChatGPT.
• Il vero cambio di passo è il lavoro in background: il tuo dot può fare ricerche e creare memorie dalle app collegate senza un tuo nuovo messaggio.
• I permessi sono la parte da leggere con attenzione, perché le Regole personalizzate definiscono cosa il tuo dot fa da solo e cosa ti rimanda, entro controlli di sicurezza che non puoi disattivare.
• La configurazione è solo da desktop, e l’accesso Pro esclude lo Spazio economico europeo, la Svizzera e il Regno Unito al lancio.
• Se già distribuisci agent via API, i dots non li sostituiscono: sono un’alternativa gestita per il lavoro che non hai mai fatto in tempo ad automatizzare.

Che cos’è un Dot?

Un dot è un agent sempre attivo dentro ChatGPT che si prende la responsabilità continuativa del lavoro e continua a fare progressi tra una conversazione e l’altra.

Gira su GPT-6 Astra, ha il proprio computer nel cloud e il proprio browser, e lavora tramite le app che decidi di collegargli.

La documentazione di supporto di OpenAI descrive la differenza rispetto a un thread ChatGPT normale in una riga: un dot continua a lavorare quando la conversazione si ferma.

Per iniziare ne crei uno, gli dai un nome e scegli un personaggio o un avatar. Ricorda quanto visto da Meta con il loro agent Muse, lanciato l’8 settembre, e con Muse Charm, un portachiavi che Meta prevede di spedire a dicembre. 

L’handle di default del dot è @yourname-dot, che diventa @yourname-agentname una volta assegnato il nome.

OpenAI afferma che squadre di dots che lavorano insieme sono il piano a lungo termine, con la possibilità di aggiungerne altri e aumentare la velocità o il budget mensile di ciascuno in seguito.

Sul fronte sicurezza, il post sulla sicurezza dei dots di OpenAI dice che GPT-6 Astra è stato addestrato a rifiutare richieste dannose, inclusi abusi in ambito biologico e di cybersecurity, e che red teaming umano e automatico hanno preso di mira istruzioni mutevoli, richieste ambigue e tentativi di spingere un dot oltre i suoi permessi.

La system card è nel change log di sicurezza di deployment per GPT-6 Astra. L’avvertenza di OpenAI è abbastanza schietta da valere la ripetizione: i dots possono comunque sbagliare, quindi rivedi il lavoro che ha conseguenze.

Funzioni chiave di OpenAI Dots

Quattro cose distinguono un dot dal comportamento agente di ChatGPT che già conosci: la sua macchina dedicata, la portata multi-canale, memoria più ricerca in background, e un livello di permessi che decide cosa fa senza chiedere.

Il suo computer nel cloud, e accesso opzionale al tuo

Ogni dot gira su un computer nel cloud separato con il suo browser, e puoi aprire quel computer in qualsiasi momento per osservare o interagire con il lavoro.

La tua macchina locale resta fuori portata a meno che tu non la connetta intenzionalmente tramite l’app desktop di ChatGPT, che è disattivata per impostazione predefinita.

Una volta concesso e confermato l’accesso, il tuo dot può lavorare sui file di quella macchina da qualsiasi suo canale di messaggistica, e puoi revocare l’accesso allo stesso modo.

L’accesso locale sblocca alcune cose che il sandbox cloud non può fare: creare attività Work o Codex sulla tua macchina, usare skill locali e ripiegare sul tuo browser locale quando quello nel cloud è bloccato.

Il tuo dot può anche creare attività nel cloud in ambienti Codex, anche se devi prima creare l’ambiente in Codex.

Per accedere ai siti supportati, i dots usano password salvate senza esporre tali password al modello.

Raggiungere il tuo dot in ChatGPT, Slack e Teams

Puoi scrivere o chiamare il tuo dot in ChatGPT su desktop, web e mobile, e lui può risponderti con aggiornamenti, domande o decisioni che richiedono te.

Slack e Teams sono canali supportati, e gli SMS sono in beta limitata. Il contesto si porta dietro su tutti, quindi un progetto iniziato in ChatGPT può essere ripreso in un thread Slack senza dover rispiegare nulla.

Due lacune al lancio da conoscere prima di pianificare su questo:

• Il tuo dot non può iniziare una chiamata verso di te al lancio
• Non può avere un indirizzo email autonomo, anche se puoi collegare il tuo account email personale per usarlo nei tuoi task.

Memoria, ricerca proattiva e controlli programmati

Il tuo dot eredita le memorie da ChatGPT e crea le proprie, incluse memorie formate dalle app connesse quando non gli hai fatto una domanda specifica su di esse.

OpenAI chiama questo comportamento in background “ricerca proattiva”: quando non stai lavorando attivamente con lui, il tuo dot cerca modi per aiutare usando le app collegate con strumenti limitati alla sola lettura. In quella modalità, non può inviare messaggi, cambiare contenuti nelle app o controllare il tuo browser o computer.

Puoi anche programmare il lavoro direttamente, come una revisione mattutina del tuo calendario, e gestire esecuzioni attive, in pausa e completate dalla scheda Scheduled nel profilo del tuo dot.

Il modello di memoria ha uno spigolo netto: eliminare le memorie salvate del tuo dot significa eliminare il dot. Disconnettere un’app non rimuove ciò che il tuo dot ha già imparato da essa.

Regole personalizzate e auto-review decidono cosa fa da solo

I dots arrivano con regole integrate su quando agire in autonomia e quando chiedere, e le Regole personalizzate ti permettono di modificarle per singola azione.

Ogni regola descrive un’azione e sceglie uno di quattro comportamenti. L’auto-review sta sotto, controllando le azioni che potrebbero influire sui tuoi account o condividere informazioni rispetto alle tue istruzioni, alle tue Regole personalizzate e ai requisiti di sicurezza di OpenAI.

I quattro comportamenti sono:

• Agire senza chiedere
• Agire se pre-approvato
• Chiedere prima di agire
• Passare la mano a te.

“Pre-approvato” significa che hai richiesto esplicitamente quell’azione nel prompt, una definizione più ristretta di quanto sembri.

Alcuni task sensibili, ad esempio cambiare una password, restano sempre a te indipendentemente da come configuri le regole. Le Regole personalizzate non possono neppure disattivare l’Auto-review o le restrizioni sulla ricerca proattiva.

Il monitoraggio gira in parallelo e può mettere in pausa o fermare il lavoro di un dot se rileva un problema di sicurezza.

Puoi mettere in pausa un dot tu stesso dal menu ••• nel suo profilo. Il reset elimina il dot, e la sezione sul reset qui sotto copre cosa viene eliminato.

OpenAI segnala che i dots possono sbagliare anche seguendo le tue regole, che è l’aspettativa corretta da avere.

Cosa può fare davvero un Dot?

Tutti gli esempi di lancio di OpenAI hanno la stessa forma: il dot impara i tuoi standard, attende un trigger, svolge il lavoro e ti riporta qualcosa da rivedere invece di spedire non supervisionato.

I cinque scenari dell’annuncio coprono sviluppo, marketing, ricerca, vendite e contenuti.

L’esempio per sviluppatori è quello che terrei d’occhio, perché è il più vicino a lavoro già automatizzabile e già misurato.

Un dot monitora i feedback dei clienti per richieste ricorrenti, definisce piccole correzioni, le implementa e le testa, e restituisce pull request complete con video allegati che mostrano la modifica.

• Lanci di prodotto: quando cambia lo scope, il dot lavora su cosa significa per il posizionamento e prepara asset rivisti e modifiche alla documentazione.
• Ricerca: quando arrivano nuovi dati, riesegue le analisi, indaga risultati inattesi, aggiorna le figure e evidenzia ciò che richiede la tua revisione.
• Vendite enterprise: verifica i requisiti del cliente contro la documentazione prodotto, costruisce una prova di concetto per un’integrazione chiave e suggerisce un solutions engineer che ha gestito un deal simile.
• Produzione di contenuti: da una nuova trascrizione di intervista, identifica i momenti da clip, prepara le note dell’episodio e redige post social, portando le tue modifiche su tutti.

L’esempio che ho trovato più convincente è quello esterno a OpenAI: il dot di un tester precoce ha notato che aveva dimenticato di fatturare una pubblicazione, ha preparato la fattura e l’ha inviata dopo la sua approvazione.

Non è un compito difficile, ma era un compito che nessuno stava facendo.

Dots, Codex e ChatGPT Work fianco a fianco

Questi tre si sovrappongono abbastanza da creare confusione, quindi ecco la ripartizione come documentata da OpenAI.

Cosa sono i Dots specialistici?

I dots specialistici sono agent di proprietà dell’organizzazione che si assumono una responsabilità definita invece di lavorare per conto di una singola persona.

La tua azienda ne configura ciascuno con un’identità propria, credenziali proprie e accesso ai sistemi necessari, e OpenAI sta anche anticipando hardware fornito dall’IT e integrazioni profonde con i sistemi di record.

Il dot si adatta mentre lavora e migliora grazie al feedback del team.

OpenAI dice che il design nasce da test interni su procurement, elaborazione fatture, email marketing, assistenza clienti e contrattualistica commerciale.

Il rollout avviene tramite pilot enterprise mirati, con ingegneri OpenAI che lavorano direttamente con le organizzazioni per definire responsabilità di ciascun dot, strumenti e percorso di revisione e approvazione. Non esiste oggi una versione self-service.

La parte di governance è una partnership con Microsoft: OpenAI sta lavorando per integrare i dots specialistici con Microsoft Agent 365 così che le aziende possano gestirli con i controlli di sicurezza e governance enterprise già in uso.

Identità e gestione degli accessi è di solito dove i pilot sugli agent si arenano nelle grandi aziende, quindi mettere identità non umane sotto strumenti esistenti è la metà più interessante di questo annuncio.

Cosa i Dots non possono ancora fare

I vincoli di lancio sono specifici, e alcuni di questi decideranno se per te i dots sono utilizzabili già questo mese.

• Non puoi creare un dot su mobile, e i dots non sono supportati sul web mobile. La configurazione è solo da app desktop ChatGPT o browser desktop.
• L’accesso Pro esclude Spazio economico europeo, Svizzera e Regno Unito.
• Il tuo dot non può chiamarti, solo viceversa.
• Nessun indirizzo email autonomo per il tuo dot al lancio.
• Gli SMS sono una beta limitata tramite un provider terzo, ristretta agli utenti Pro negli USA e non disponibile in workspace Business o Enterprise.
• Eliminare le memorie del tuo dot richiede eliminare il dot.
• I termini d’uso dopo il primo mese non sono ancora stati pubblicati.

Un’ulteriore avvertenza riguarda le evidenze più che le funzioni: al giorno del lancio, non ho trovato recensioni indipendenti di terze parti o valutazioni riproducibili dei dots. Tutto quanto sopra proviene dall’annuncio di OpenAI, dal post sulla sicurezza e dalla documentazione di supporto.

Resettare o mettere in pausa un dot

Pausa ferma il tuo dot finché non lo riprendi: apri il menu ••• nel suo profilo, seleziona Pausa, poi seleziona In pausa, tocca per riprendere quando vuoi che torni a lavorare. Il reset è distruttivo e cancella il dot insieme a conversazioni, memorie salvate e task programmati. La privacy FAQ di OpenAI aggiunge che file, thread Codex e conversazioni ChatGPT creati da un dot sono archiviati separatamente e non vengono eliminati con esso, quindi controlla tu stesso tali posizioni. Dopo un reset, atterri in una nuova chat di ChatGPT e devi creare un nuovo dot dall’app desktop o dal web desktop.

Dots vs. costruire il tuo agent sull’API

Dots è un prodotto gestito, quindi il confronto che conta per i praticanti è con gli agent che costruiresti da solo.

La via API ti dà contabilità dei costi esatta e pieno controllo della superficie degli strumenti, cosa che i dots non offrono. Quando abbiamo costruito un agent per migrare una codebase nella nostra guida a GPT-6 Sol, l’intera esecuzione è costata $0,7082, con il 91% dei token di input di Sol serviti da cache.

Lo stesso schema si è visto nel nostro investigatore di incidenti con Claude Opus 5.5, dove un’indagine completa è costata in media $0,2737 e il tool calling programmatico ha ridotto l’evidenza serializzata del 98,8%.

Numeri così esistono solo perché abbiamo scritto il loop. Con i dots, le conversazioni non contano nei limiti d’uso di ChatGPT, ma il lavoro più profondo attinge a una franchigia del piano i cui termini post-lancio OpenAI non ha pubblicato.

Quindi la divisione è più o meno questa. Costruisci sull’API quando ti servono controllo dei costi per task, permessi personalizzati sugli strumenti e valutazioni riproducibili. Usa un dot per il lavoro ricorrente che non è mai valso la pena costruire: la fattura dimenticata, il controllo settimanale del calendario, l’arretrato di piccoli bug che nessuno delimita.

Prezzi e disponibilità dei Dots

Il tuo primo dot è incluso nel piano Pro o Business Premium senza costi aggiuntivi, senza abbonamento separato.

Le conversazioni con il tuo dot non contano nei limiti d’uso di ChatGPT, ma il lavoro più profondo attinge a una franchigia del piano, e i task che il tuo dot avvia o gestisce in Codex o ChatGPT Work contano nei tuoi limiti d’uso come normale.

Per il primo mese dopo il lancio, la documentazione di supporto di OpenAI dice che l’uso dei dots non viene conteggiato contro le franchigie Pro, Business ed Enterprise idonee, mentre l’annuncio descrive la stessa finestra come “limiti estesi”. In ogni caso, OpenAI afferma che condividerà i termini d’uso per piano dopo quella finestra.

L’accesso dipende dal tuo piano e dalla tua regione, e il rollout è abbastanza graduale da poter richiedere alcuni giorni per raggiungere il tuo account. L’accesso Enterprise è disattivato per impostazione predefinita.

Quanto all’uso dei dati, OpenAI dice che i contenuti dei workspace ChatGPT Business, Enterprise ed Edu non vengono usati per migliorare i modelli per impostazione predefinita, e gli utenti con piano personale controllano questo aspetto tramite i controlli dati di ChatGPT esistenti. La ricerca proattiva e le note a se stesso di un dot non sono usate direttamente per l’addestramento, anche se informazioni tratte da esse possono essere usate se informano una conversazione o un task idonei, a seconda delle tue impostazioni. OpenAI nota anche che la revisione umana può avvenire in circostanze limitate, inclusi casi di sicurezza, anche quando il miglioramento del modello è disattivato.

Come ottenere accesso ai Dots?

Crea il tuo primo dot nell’app desktop di ChatGPT o su ChatGPT da web desktop, segui le schermate di onboarding, collega le tue app e lascia che si presenti. Collega anche i canali di messaggistica come Slack da desktop.

Dopo la configurazione, puoi scrivergli dall’app mobile di ChatGPT, anche se non puoi ancora creare un dot da lì.

OpenAI non ha annunciato un’API pubblica per i dots in sé.

Il modello sottostante, GPT-6 Astra, è raggiungibile su diverse superfici al 29 settembre 2026: direttamente tramite l’API di OpenAI, come gpt-6-astra su Microsoft Foundry, come openai/gpt-6-astra su OpenRouter e come global.openai.gpt-6-astra su AWS Bedrock. È anche nel selettore modelli di GitHub Copilot per gli utenti Copilot Pro+, Max, Business ed Enterprise.

from openai import OpenAI

# GPT-6 Astra through OpenRouter; dots themselves have no public API
client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="YOUR_OPENROUTER_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-6-astra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Draft a migration plan for this service..."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Per la costruzione pratica di agent con modelli OpenAI e Anthropic, la nostra guida all’API di GPT-6 Sol copre i permessi sugli strumenti e la guida a metà turno, e la nostra guida a Gemini 3.8 Live copre il lato voce in tempo reale.

Considerazioni finali

Dots è un prodotto interessante, simile a quanto abbiamo visto con Meta Muse, che offre agli utenti un collega persistente.

Io ci passerei? Se già costruisci agent via API, probabilmente non ancora: tieni il tuo loop e la tua contabilità dei costi.

Se sei un utente Pro o Business Premium con un arretrato di lavoro ricorrente che non hai mai automatizzato, il primo dot oggi non ti costa nulla in più. L’investimento principale è il tempo che dedichi a scrivere buone Regole personalizzate, e dovresti tenere d’occhio i termini d’uso di OpenAI dopo il primo mese.

Se vuoi capire cosa fanno questi agent sotto il cofano, inizia con il nostro percorso di competenze AI Agent Fundamentals.