After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Du har lärt dig att aggregera och sammanfoga data från tabeller i din databas – men vad händer sedan? Hur bearbetar, transformerar och analyserar du dina data på bästa sätt? Den här kursen på mellannivå lär dig flera viktiga funktioner för att hantera, filtrera och kategorisera information i en relationsdatabas, bygga ut din SQL-verktygslåda och besvara komplexa frågor. Du lär dig att använda CASE-satser, underfrågor och fönsterfunktioner – och utforskar intressanta fakta om fotboll med hjälp av European Soccer Database.Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videospelaren.
Kursens ordlista finns till höger i resursavsnittet.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du når bedömningen via CPE-poänglänken till höger.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Vi tar CASE
I det här kapitlet lär du dig att använda CASE WHEN-satsen för att skapa kategoriska variabler, aggregera data i en enda kolumn med flera filtreringsvillkor samt beräkna antal och procentandelar.
- Vi tar ett CASE50 XP
- Grundläggande CASE-satser100 XP
- CASE-uttryck som jämför kolumnvärden100 XP
- CASE-satser som jämför två kolumnvärden, del 2100 XP
- När CASE blir mer komplext50 XP
- CASE vid rivalitet100 XP
- Filtrera ditt CASE-uttryck100 XP
- CASE WHEN med aggregatfunktioner50 XP
- COUNT med CASE WHEN100 XP
- Villkorsselektion och summering med CASE WHEN100 XP
- Använda CASE och AVG för att beräkna andelar100 XP
2
Korta och enkla underfrågor
I det här kapitlet lär du dig om underfrågor i SELECT-, FROM- och WHERE-satserna. Du får förståelse för när underfrågor behövs för att bygga upp din datamängd och var det är lämpligast att placera dem i dina frågor.
3
Korrelerade frågor, nästlade frågor och gemensamma tabelluttryck
I det här kapitlet lär du dig att använda nästlade och korrelerade underfrågor för att hämta mer komplex data från en relationsdatabas. Du lär dig också om gemensamma tabelluttryck och hur du bäst konstruerar frågor med flera sådana uttryck.
4
Fönsterfunktioner
Du lär dig om fönsterfunktioner och hur du tillämpar aggregatfunktioner längs en datamängd. Du lär dig också att beräkna ackumulerade summor och partitionerade medelvärden.
S
Datahantering i SQL
Kurs
slutförd
