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Introduzione alla Data Literacy (alfabetizzazione dei dati)
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Esplora le basi della Data Literacy
I dati sono ovunque intorno a noi, il che rende la Data Literacy o alfabetizzazione dei dati una competenza essenziale per la vita. È una competenza che ti permette di porre le giuste domande sui dati e di scegliere gli strumenti giusti per leggerli, interpretarli e comunicarli. Questo corso non tecnico ti fornirà le conoscenze e le competenze necessarie per sentirti sicuro con i dati e capire come utilizzarli per ottenere informazioni utili e guidare il cambiamento.Attraverso esercizi pratici, imparerai come passare da dati a informazioni complesse, come i dati guidano il processo decisionale, come raccoglierli e gestirli, i quattro tipi di analisi e come utilizzare lo storytelling e la visualizzazione per migliorare la loro comunicazione, e molto altro ancora.
Inizierai dalle basi, comprendendo perché la Data Literacy è importante e perché dovresti diventare un esperto di dati. Imparerai anche come utilizzare i dati a tuo vantaggio, dall'acquisizione di informazioni alla presa di decisioni.
Approfondisci la tua comprensione dei dati
Scoprirai poi come identificare le fonti di dati, esaminando alcuni dei tipi più comuni, come gestirli e cosa fare quando si verificano problemi.Nella seconda parte di questo corso di Data Literacy ti concentrerai su come ottenere informazioni complesse utilizzando l'analisi dei dati. Oltre a esplorare i diversi tipi di analisi e quando eseguirle, imparerai anche a presentare i tuoi risultati avendo un impatto sul pubblico, utilizzando visualizzazioni e storytelling.
Al termine del corso, avrai una solida comprensione del motivo per cui l'alfabetizzazione dei dati è così essenziale nel mondo moderno, oltre ad alcune nozioni fondamentali per identificare i tipi di dati giusti da utilizzare.
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo corso1
Data Literacy Basics
Why should you become data-literate? To answer this question, you'll learn why data literacy is an essential skill, how to get from data to insights, and how data can help with decision-making.
2
Reading Data
Data is everywhere nowadays, but how do you find the right data for your problem? In this chapter, you'll learn about data sources, common types of data, how to manage data, and what to do about common data problems.
3
Working with and Analyzing Data
In this chapter, we dive deeper into how to analyze your data to get the insights you need. You'll learn how and when to use the four types of analytics: descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics.
4
Communicating Insights
In the final chapter, we'll cover communicating the insights you gained from your data. You'll learn how to use visualizations and storytelling to craft an engaging data story and learn about the three keys to communicating effectively.
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