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コース説明
データリテラシーの基礎
データが溢れる時代、データリテラシーは誰もが身に付けるべきスキルです。 データリテラシーを身に付けることで、データに対して適切な問いを立て、データを読み解き、得られた洞察を適切なツールを用いて伝えられるようになります。 このコースでは、データに自信を持って向き合い、データを活用して実践的な洞察を得る方法を学びます。コースの受講に技術的な知識は必要ありません。実践的な練習を通じて、データから洞察を導き出す方法、データ主導の意思決定、データの収集と管理、4 種類の分析手法、そしてデータコミュニケーションを向上させるストーリーテリングと可視化の活用について学びます。
まずは、データリテラシーがなぜ重要なのか、そしてデータリテラシーを身に付けるために必要な取り組みは何かを理解するところから始めます。 そして、いかにデータから有益な情報を得て意思決定に活かすか、などについて学びます。
データをより深く理解する
次に、データソースを特定する方法、代表的なデータソースの種類、管理方法、さらに、問題が発生した際の対処について説明します。コースの後半では、データ分析によって洞察を導き出す方法に焦点を当てます。 異なる分析の種類とそれぞれの活用シーンについて学ぶとともに、データ可視化とストーリーテリングの手法によって、分析結果を効果的に伝える方法も学べます。
コース修了時には、データリテラシーが今の時代になぜ不可欠なのかを理解し、目的に合わせて、適切なデータを選択するための基礎を身に付けることができるでしょう。
前提条件
このコースに前提条件はありません
カリキュラム
コース概要
1
データリテラシーの基礎
なぜデータリテラシーを身につけるべきなのでしょうか。この章では、データリテラシーが不可欠である理由、データから洞察を導く方法、そしてデータが意思決定にどう役立つかを学びます。
2
データを読み取る
現代はデータがあふれていますが、自分が抱えている課題に合ったデータをどのように見つければよいのでしょうか。この章では、データソース、代表的なデータの種類、データの管理方法、そしてよくあるデータの問題への対処法を学びます。
3
データの処理と分析
この章では、必要な洞察を得るためのデータ分析について、より深く掘り下げます。記述的分析、診断的分析、予測的分析、処方的分析という4種類の分析手法を、いつ・どのように使うかを学びます。
4
洞察の伝達
最終章では、データから得た洞察を伝える方法を学びます。可視化とストーリーテリングを活用して説得力のあるデータストーリーを構築する方法と、効果的なコミュニケーションの 3 つの鍵を学びます。
データリテラシー入門
コース修了

