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कोर्स

Introduction to Data Literacy

बेसिक2 घंटे

डेटा हर जगह है, इसलिए डेटा साक्षरता एक जरूरी जीवन कौशल है।

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कोर्स विवरण

डेटा साक्षरता की मूल बातें जानें

डेटा हमारे चारों ओर है, इसलिए डेटा साक्षरता एक आवश्यक जीवन कौशल बन गई है। यह एक ऐसा कौशल है जो आपको डेटा के बारे में सही प्रश्न पूछने और डेटा को पढ़ने, समझने और संप्रेषित करने के लिए सही उपकरण चुनने में सक्षम बनाता है। यह गैर-तकनीकी पाठ्यक्रम आपको डेटा के साथ आत्मविश्वास महसूस करने और यह समझने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल प्रदान करेगा कि डेटा का उपयोग कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और परिवर्तन को आगे बढ़ाने के लिए कैसे किया जा सकता है।

व्यावहारिक अभ्यासों के माध्यम से, आप सीखेंगे कि डेटा से इनसाइट्स तक कैसे पहुँचा जाए, डेटा निर्णय-निर्माण को कैसे संचालित करता है, डेटा को कैसे एकत्र और प्रबंधित किया जाए, एनालिटिक्स के चार प्रकार क्या हैं, और डेटा संचार को बेहतर बनाने के लिए स्टोरीटेलिंग और विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग कैसे किया जाए, और भी बहुत कुछ।

आप मूलभूत बातों से शुरुआत करेंगे, यह समझते हुए कि डेटा साक्षरता क्यों महत्वपूर्ण है और डेटा साक्षर बनने के लिए आपको कदम क्यों उठाने चाहिए। आप यह भी सीखेंगे कि डेटा का अपने लाभ के लिए कैसे उपयोग करें, अंतर्दृष्टि प्राप्त करने से लेकर निर्णय लेने तक।

डेटा की गहरी समझ प्राप्त करें

इसके बाद, आप डेटा स्रोतों की पहचान करना सीखेंगे, जिसमें सबसे सामान्य प्रकारों, उन्हें कैसे प्रबंधित करें, और जब आपको अपने डेटा में समस्याएँ मिलें तो क्या करना चाहिए, इस पर नज़र डाली जाएगी।

इस डेटा साक्षरता पाठ्यक्रम के दूसरे भाग में, आप इस बात पर ध्यान केंद्रित करेंगे कि डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके आप कैसे अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। विभिन्न प्रकार के विश्लेषण और उन्हें कब करना है, यह जानने के साथ-साथ, आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और स्टोरीटेलिंग का उपयोग करके अपने निष्कर्षों को प्रभावशाली ढंग से प्रस्तुत करना भी सीखेंगे।

जब तक आप इसे पूरा कर लेंगे, तब तक आपके पास इस बात की मजबूत समझ होगी कि आधुनिक दुनिया में डेटा साक्षरता इतनी आवश्यक क्यों है, साथ ही आपके उपयोग के लिए सही प्रकार के डेटा की पहचान करने की कुछ बुनियादी समझ भी होगी।

पूर्वापेक्षाएँ

इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

2

Reading Data

आजकल डेटा हर जगह है, लेकिन अपनी समस्या के लिए सही डेटा आप कैसे ढूँढें? इस अध्याय में, आप डेटा सोर्सेज, आम डेटा प्रकार, डेटा कैसे मैनेज करें, और आम डेटा समस्याओं से कैसे निपटें, यह सीखेंगे.
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3

Working with and Analyzing Data

इस अध्याय में, हम और गहराई से सीखेंगे कि ज़रूरी इनसाइट्स पाने के लिए अपने डेटा का विश्लेषण कैसे करें। आप एनालिटिक्स के चार प्रकार — डेस्क्रिप्टिव, डायग्नोस्टिक, प्रेडिक्टिव और प्रिस्क्रिप्टिव — का उपयोग कैसे और कब करना है, यह जानेंगे.
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4

Communicating Insights

अंतिम अध्याय में, हम आपके डेटा से प्राप्त इनसाइट्स को संप्रेषित करने पर बात करेंगे। आप विज़ुअलाइज़ेशन और स्टोरीटेलिंग का उपयोग करके एक प्रभावी डेटा स्टोरी कैसे गढ़ें, और प्रभावी कम्युनिकेशन की तीन कुंजियाँ क्या हैं, यह सीखेंगे.
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