Khóa học
Nhập môn Năng lực Dữ liệu
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 03, 2026Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
TheoryData Literacy2 giờ16 video61 Bài tập4,000 XP130K+Giấy Chứng Nhận Thành Tích
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for BusinessMô tả khóa học
Khám phá những kiến thức cơ bản về trình độ hiểu biết dữ liệu
Dữ liệu hiện diện khắp nơi xung quanh chúng ta, điều này khiến cho khả năng đọc hiểu dữ liệu trở thành một kỹ năng sống thiết yếu. Đây là kỹ năng giúp bạn có khả năng đặt ra những câu hỏi phù hợp về dữ liệu và lựa chọn các công cụ thích hợp để đọc, phân tích và truyền đạt dữ liệu. Khóa học không chuyên sâu này sẽ trang bị cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để tự tin làm việc với dữ liệu, đồng thời hiểu cách sử dụng dữ liệu để thu được những thông tin có giá trị và thúc đẩy sự thay đổi.Thông qua các bài tập thực hành, quý vị sẽ học cách chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích, cách dữ liệu định hướng quá trình ra quyết định, cách thu thập và quản lý dữ liệu, bốn loại phân tích dữ liệu, và cách sử dụng kể chuyện và trực quan hóa để nâng cao khả năng truyền đạt thông tin từ dữ liệu, cùng nhiều nội dung khác.
Quý vị sẽ bắt đầu với những kiến thức cơ bản, hiểu tại sao kỹ năng xử lý dữ liệu lại quan trọng và tại sao quý vị nên thực hiện các bước để trở nên thành thạo trong việc xử lý dữ liệu. Quý vị cũng sẽ học cách tận dụng dữ liệu để đạt được lợi thế, từ việc thu thập thông tin chi tiết đến việc đưa ra quyết định.
Nắm bắt sâu sắc hơn về dữ liệu
Tiếp theo, quý vị sẽ tìm hiểu cách xác định nguồn dữ liệu, xem xét một số loại phổ biến nhất, cách quản lý chúng và cách xử lý khi gặp vấn đề với dữ liệu của mình.Trong nửa sau của khóa học về kỹ năng phân tích dữ liệu này, quý vị sẽ tập trung vào cách thức thu thập thông tin chi tiết thông qua việc sử dụng phân tích dữ liệu. Ngoài việc tìm hiểu các loại phân tích khác nhau và thời điểm thực hiện chúng, quý vị còn được học cách trình bày kết quả nghiên cứu một cách ấn tượng thông qua việc sử dụng các biểu đồ dữ liệu và kỹ thuật kể chuyện.
Khi hoàn thành, quý vị sẽ có được sự hiểu biết sâu sắc về lý do tại sao kỹ năng phân tích dữ liệu lại quan trọng đến vậy trong thế giới hiện đại, cũng như một số nguyên tắc cơ bản để xác định loại dữ liệu phù hợp nhất cho nhu cầu của quý vị.
Điều kiện tiên quyết
Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này1
Data Literacy Basics
Why should you become data-literate? To answer this question, you'll learn why data literacy is an essential skill, how to get from data to insights, and how data can help with decision-making.
2
Reading Data
Data is everywhere nowadays, but how do you find the right data for your problem? In this chapter, you'll learn about data sources, common types of data, how to manage data, and what to do about common data problems.
3
Working with and Analyzing Data
In this chapter, we dive deeper into how to analyze your data to get the insights you need. You'll learn how and when to use the four types of analytics: descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics.
4
Communicating Insights
In the final chapter, we'll cover communicating the insights you gained from your data. You'll learn how to use visualizations and storytelling to craft an engaging data story and learn about the three keys to communicating effectively.
Nhập môn Năng lực Dữ liệu
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Bao gồm vớiCao cấp or Đội nhóm
Đăng Ký NgayTham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nhập môn Năng lực Dữ liệu ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.