Khóa học
Nhập môn Năng lực Dữ liệu
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 06, 2026
TheoryData Literacy2 gio16 video61 Bài tập4,000 XP150K+Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Khám phá những kiến thức cơ bản về trình độ hiểu biết dữ liệu
Dữ liệu hiện diện khắp nơi xung quanh chúng ta, điều này khiến cho khả năng đọc hiểu dữ liệu trở thành một kỹ năng sống thiết yếu. Đây là kỹ năng giúp bạn có khả năng đặt ra những câu hỏi phù hợp về dữ liệu và lựa chọn các công cụ thích hợp để đọc, phân tích và truyền đạt dữ liệu. Khóa học không chuyên sâu này sẽ trang bị cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để tự tin làm việc với dữ liệu, đồng thời hiểu cách sử dụng dữ liệu để thu được những thông tin có giá trị và thúc đẩy sự thay đổi.Thông qua các bài tập thực hành, quý vị sẽ học cách chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích, cách dữ liệu định hướng quá trình ra quyết định, cách thu thập và quản lý dữ liệu, bốn loại phân tích dữ liệu, và cách sử dụng kể chuyện và trực quan hóa để nâng cao khả năng truyền đạt thông tin từ dữ liệu, cùng nhiều nội dung khác.
Quý vị sẽ bắt đầu với những kiến thức cơ bản, hiểu tại sao kỹ năng xử lý dữ liệu lại quan trọng và tại sao quý vị nên thực hiện các bước để trở nên thành thạo trong việc xử lý dữ liệu. Quý vị cũng sẽ học cách tận dụng dữ liệu để đạt được lợi thế, từ việc thu thập thông tin chi tiết đến việc đưa ra quyết định.
Nắm bắt sâu sắc hơn về dữ liệu
Tiếp theo, quý vị sẽ tìm hiểu cách xác định nguồn dữ liệu, xem xét một số loại phổ biến nhất, cách quản lý chúng và cách xử lý khi gặp vấn đề với dữ liệu của mình.Trong nửa sau của khóa học về kỹ năng phân tích dữ liệu này, quý vị sẽ tập trung vào cách thức thu thập thông tin chi tiết thông qua việc sử dụng phân tích dữ liệu. Ngoài việc tìm hiểu các loại phân tích khác nhau và thời điểm thực hiện chúng, quý vị còn được học cách trình bày kết quả nghiên cứu một cách ấn tượng thông qua việc sử dụng các biểu đồ dữ liệu và kỹ thuật kể chuyện.
Khi hoàn thành, quý vị sẽ có được sự hiểu biết sâu sắc về lý do tại sao kỹ năng phân tích dữ liệu lại quan trọng đến vậy trong thế giới hiện đại, cũng như một số nguyên tắc cơ bản để xác định loại dữ liệu phù hợp nhất cho nhu cầu của quý vị.
Điều kiện tiên quyết
Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này1
Những điều cơ bản về năng lực dữ liệu
Vì sao bạn nên trở nên thành thạo dữ liệu? Để trả lời, bạn sẽ học vì sao năng lực dữ liệu là kỹ năng thiết yếu, cách đi từ dữ liệu đến insight, và cách dữ liệu hỗ trợ ra quyết định.
2
Đọc hiểu dữ liệu
Ngày nay dữ liệu ở khắp nơi, nhưng làm sao tìm đúng dữ liệu cho vấn đề của bạn? Ở chương này, bạn sẽ học về nguồn dữ liệu, các loại dữ liệu phổ biến, cách quản lý dữ liệu, và cách xử lý những vấn đề dữ liệu thường gặp.
3
Làm việc và Phân tích dữ liệu
Trong chương này, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào cách phân tích dữ liệu để có được insight bạn cần. Bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng bốn loại phân tích: descriptive, diagnostic, predictive và prescriptive analytics.
4
Truyền đạt Insight
Ở chương cuối, chúng ta sẽ bàn về cách truyền đạt những insight bạn rút ra từ dữ liệu. Bạn sẽ học cách dùng trực quan hóa và kể chuyện để xây dựng một câu chuyện dữ liệu hấp dẫn, cùng ba chìa khóa để giao tiếp hiệu quả.
Nhập môn Năng lực Dữ liệu
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nhập môn Năng lực Dữ liệu ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.