Build your ultimate AI agent
Cursusbeschrijving
Ontdek de basis van datageletterdheid
Data is overal om ons heen, waardoor datageletterdheid een belangrijke vaardigheid is geworden. Het is een vaardigheid die je in staat stelt om de juiste vragen over data te stellen en de juiste tools te kiezen om data te lezen, te interpreteren en te communiceren. Deze niet-technische cursus geeft je de kennis en vaardigheden die je nodig hebt om je op je gemak te voelen met data en te snappen hoe je data kunt gebruiken om bruikbare inzichten te krijgen en veranderingen te stimuleren.Door middel van praktische oefeningen leer je hoe je van data tot inzichten komt, hoe data besluitvorming beïnvloeden, hoe je data verzamelt en beheert, welke vier soorten analyses er zijn en hoe je storytelling en visualisatie kunt gebruiken om je datacommunicatie te verbeteren, en nog veel meer.
Je begint met de basis: je leert waarom datageletterdheid belangrijk is en waarom je stappen moet zetten om datageletterd te worden. Je leert ook hoe je data kunt gebruiken om je voordeel te doen, van het verkrijgen van inzichten tot het nemen van beslissingen.
Krijg een beter begrip van data
Vervolgens leer je hoe je gegevensbronnen kunt herkennen, waarbij je kijkt naar enkele van de meest voorkomende soorten, hoe je ze kunt beheren en wat je moet doen als je problemen met je gegevens tegenkomt.In de tweede helft van deze cursus over datageletterdheid ga je kijken hoe je met data-analyse nieuwe inzichten kunt krijgen. Je gaat niet alleen kijken naar de verschillende soorten analyses en wanneer je die het beste kunt doen, maar je leert ook hoe je je bevindingen op een pakkende manier kunt presenteren met behulp van datavisualisaties en storytelling.
Als je klaar bent, snap je goed waarom datageletterdheid zo belangrijk is in de wereld van nu, en heb je een paar basisprincipes onder de knie om te bepalen welke soorten data voor jou het meest geschikt zijn.
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Basis van data-geletterdheid
Waarom zou je data-geletterd worden? Om die vraag te beantwoorden leer je waarom data-geletterdheid essentieel is, hoe je van data naar inzichten komt, en hoe data helpt bij besluitvorming.
- Waarom datawijsheid een essentiële vaardigheid is50 XP
- Data-geletterdheid definiëren50 XP
- De data literacy-gereedschapskist100 XP
- Datawijsheid in de praktijk50 XP
- Van data naar inzichten50 XP
- DIKW-piramide als proces100 XP
- Wat is inzicht?50 XP
- De DIKW-reis50 XP
- Datagedreven beslissingen nemen50 XP
- Data-driven werken50 XP
- Feiten & mythes over datagedreven werken100 XP
- Het datagedreven proces50 XP
- Passend bij de probleemstelling50 XP
2
Data lezen
Data is tegenwoordig overal, maar hoe vind je de juiste data voor jouw vraagstuk? In dit hoofdstuk leer je over databronnen, veelvoorkomende typen data, hoe je data beheert en wat je kunt doen bij veelvoorkomende dataproblemen.
3
Werken met en analyseren van data
In dit hoofdstuk gaan we dieper in op het analyseren van je data om de inzichten te krijgen die je nodig hebt. Je leert hoe en wanneer je de vier typen analytics gebruikt: descriptieve, diagnostische, predictieve en prescriptieve analytics.
4
Inzichten communiceren
In het laatste hoofdstuk behandelen we het communiceren van de inzichten die je uit je data hebt gehaald. Je leert hoe je visualisaties en storytelling inzet om een boeiend dataverhaal te maken en ontdekt de drie sleutels tot effectieve communicatie.
Introductie tot data-geletterdheid
Cursus
voltooid
