Cursus
Introductie tot data-geletterdheid
BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 06-2026
TheoryData Literacy2 u16 videos61 Opdrachten4,000 XP150K+Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Ontdek de basis van datageletterdheid
Data is overal om ons heen, waardoor datageletterdheid een belangrijke vaardigheid is geworden. Het is een vaardigheid die je in staat stelt om de juiste vragen over data te stellen en de juiste tools te kiezen om data te lezen, te interpreteren en te communiceren. Deze niet-technische cursus geeft je de kennis en vaardigheden die je nodig hebt om je op je gemak te voelen met data en te snappen hoe je data kunt gebruiken om bruikbare inzichten te krijgen en veranderingen te stimuleren.Door middel van praktische oefeningen leer je hoe je van data tot inzichten komt, hoe data besluitvorming beïnvloeden, hoe je data verzamelt en beheert, welke vier soorten analyses er zijn en hoe je storytelling en visualisatie kunt gebruiken om je datacommunicatie te verbeteren, en nog veel meer.
Je begint met de basis: je leert waarom datageletterdheid belangrijk is en waarom je stappen moet zetten om datageletterd te worden. Je leert ook hoe je data kunt gebruiken om je voordeel te doen, van het verkrijgen van inzichten tot het nemen van beslissingen.
Krijg een beter begrip van data
Vervolgens leer je hoe je gegevensbronnen kunt herkennen, waarbij je kijkt naar enkele van de meest voorkomende soorten, hoe je ze kunt beheren en wat je moet doen als je problemen met je gegevens tegenkomt.In de tweede helft van deze cursus over datageletterdheid ga je kijken hoe je met data-analyse nieuwe inzichten kunt krijgen. Je gaat niet alleen kijken naar de verschillende soorten analyses en wanneer je die het beste kunt doen, maar je leert ook hoe je je bevindingen op een pakkende manier kunt presenteren met behulp van datavisualisaties en storytelling.
Als je klaar bent, snap je goed waarom datageletterdheid zo belangrijk is in de wereld van nu, en heb je een paar basisprincipes onder de knie om te bepalen welke soorten data voor jou het meest geschikt zijn.
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus1
Basis van data-geletterdheid
Waarom zou je data-geletterd worden? Om die vraag te beantwoorden leer je waarom data-geletterdheid essentieel is, hoe je van data naar inzichten komt, en hoe data helpt bij besluitvorming.
2
Data lezen
Data is tegenwoordig overal, maar hoe vind je de juiste data voor jouw vraagstuk? In dit hoofdstuk leer je over databronnen, veelvoorkomende typen data, hoe je data beheert en wat je kunt doen bij veelvoorkomende dataproblemen.
3
Werken met en analyseren van data
In dit hoofdstuk gaan we dieper in op het analyseren van je data om de inzichten te krijgen die je nodig hebt. Je leert hoe en wanneer je de vier typen analytics gebruikt: descriptieve, diagnostische, predictieve en prescriptieve analytics.
4
Inzichten communiceren
In het laatste hoofdstuk behandelen we het communiceren van de inzichten die je uit je data hebt gehaald. Je leert hoe je visualisaties en storytelling inzet om een boeiend dataverhaal te maken en ontdekt de drie sleutels tot effectieve communicatie.
Introductie tot data-geletterdheid
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot data-geletterdheid!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.