Build your ultimate AI agent
Описание курса
Изучите основы грамотности в области данных
Данные окружают нас повсюду, поэтому грамотность в области данных — это важнейший навык для жизни. Это навык, который помогает вам задавать правильные вопросы о данных и выбирать правильные инструменты, чтобы читать, интерпретировать и представлять данные. Этот нетехнический курс даст вам необходимые знания и навыки, чтобы уверенно чувствовать себя в работе с данными и понимать, как данные можно использовать для получения практических инсайтов и внедрения изменений.С помощью практических упражнений вы узнаете, как переходить от данных к инсайтам, как данные влияют на принятие решений, как собирать и управлять данными, какие бывают четыре типа аналитики, а также как использовать сторителлинг и визуализацию, чтобы улучшить коммуникацию данных, и многое другое.
Вы начнёте с основ, поймёте, почему грамотность в области данных важна и почему вам стоит предпринять шаги, чтобы стать грамотным в работе с данными. Вы также узнаете, как использовать данные себе на пользу — от получения инсайтов до принятия решений.
Получите более глубокое понимание данных
Далее вы узнаете, как определять источники данных, познакомитесь с наиболее распространёнными типами, научитесь ими управлять и поймёте, что делать, если возникнут проблемы с данными.Во второй половине этого курса по грамотности в области данных вы сосредоточитесь на том, как получать инсайты с помощью аналитики данных. Помимо изучения различных типов анализа и того, когда их проводить, вы также узнаете, как эффектно представлять свои выводы с помощью визуализации данных и сторителлинга.
К моменту завершения курса вы будете хорошо понимать, почему грамотность в области данных так важна в современном мире, а также освоите основы определения подходящих типов данных для использования.
Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Основы грамотности работы с данными
Зачем развивать грамотность в области данных? Чтобы ответить на этот вопрос, вы узнаете, почему это важный навык, как превращать данные в инсайты и как данные помогают принимать решения.
- Почему грамотность в работе с данными — важный навык50 XP
- Что такое грамотность в области данных50 XP
- Инструменты грамотной работы с данными100 XP
- Грамотность в работе с данными на практике50 XP
- От данных к выводам50 XP
- Пирамида DIKW как процесс100 XP
- Что такое инсайт?50 XP
- Путь по пирамиде DIKW50 XP
- Принятие решений на основе данных50 XP
- На пути к данным50 XP
- Факты и мифы о подходе, основанном на данных100 XP
- Процесс, основанный на данных50 XP
- Соответствие постановке задачи50 XP
2
Чтение данных
Сегодня данные есть везде, но как найти именно те, что нужны для вашей задачи? В этой главе вы познакомитесь с источниками данных, распространёнными типами данных, способами управления ими и методами решения типичных проблем.
3
Работа с данными и их анализ
В этой главе мы подробнее рассмотрим анализ данных и методы получения нужных инсайтов. Вы узнаете, как и когда применять четыре вида аналитики: дескриптивную, диагностическую, предиктивную и прескриптивную.
4
Представление инсайтов
В заключительной главе мы разберём, как представлять инсайты, полученные из данных. Вы научитесь использовать визуализации и сторителлинг для создания убедительной истории на основе данных, а также познакомитесь с тремя принципами эффективной коммуникации.
Введение в грамотность работы с данными
Курс
завершён

