Курс
Introduction to Data Literacy
БазовыйУровень навыков
Обновлено 06.2026
TheoryData Literacy2 ч16 видео61 Упражнение4,000 XP150K+Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Изучите основы грамотности в области данных
Данные окружают нас повсюду, поэтому грамотность в области данных — это важнейший навык для жизни. Это навык, который помогает вам задавать правильные вопросы о данных и выбирать правильные инструменты, чтобы читать, интерпретировать и представлять данные. Этот нетехнический курс даст вам необходимые знания и навыки, чтобы уверенно чувствовать себя в работе с данными и понимать, как данные можно использовать для получения практических инсайтов и внедрения изменений.С помощью практических упражнений вы узнаете, как переходить от данных к инсайтам, как данные влияют на принятие решений, как собирать и управлять данными, какие бывают четыре типа аналитики, а также как использовать сторителлинг и визуализацию, чтобы улучшить коммуникацию данных, и многое другое.
Вы начнёте с основ, поймёте, почему грамотность в области данных важна и почему вам стоит предпринять шаги, чтобы стать грамотным в работе с данными. Вы также узнаете, как использовать данные себе на пользу — от получения инсайтов до принятия решений.
Получите более глубокое понимание данных
Далее вы узнаете, как определять источники данных, познакомитесь с наиболее распространёнными типами, научитесь ими управлять и поймёте, что делать, если возникнут проблемы с данными.Во второй половине этого курса по грамотности в области данных вы сосредоточитесь на том, как получать инсайты с помощью аналитики данных. Помимо изучения различных типов анализа и того, когда их проводить, вы также узнаете, как эффектно представлять свои выводы с помощью визуализации данных и сторителлинга.
К моменту завершения курса вы будете хорошо понимать, почему грамотность в области данных так важна в современном мире, а также освоите основы определения подходящих типов данных для использования.
Необходимые условия
Для этого курса нет предварительных требований1
Data Literacy Basics
Why should you become data-literate? To answer this question, you'll learn why data literacy is an essential skill, how to get from data to insights, and how data can help with decision-making.
2
Reading Data
Data is everywhere nowadays, but how do you find the right data for your problem? In this chapter, you'll learn about data sources, common types of data, how to manage data, and what to do about common data problems.
3
Working with and Analyzing Data
In this chapter, we dive deeper into how to analyze your data to get the insights you need. You'll learn how and when to use the four types of analytics: descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics.
4
Communicating Insights
In the final chapter, we'll cover communicating the insights you gained from your data. You'll learn how to use visualizations and storytelling to craft an engaging data story and learn about the three keys to communicating effectively.
Introduction to Data Literacy
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Introduction to Data Literacy уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.