Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Poznaj podstawy umiejętności pracy z danymi
Dane są wszędzie wokół nas, dlatego umiejętność pracy z danymi jest niezbędną kompetencją życiową. To umiejętność, która daje Ci siłę zadawania właściwych pytań o dane oraz wyboru odpowiednich narzędzi do odczytywania, interpretowania i komunikowania danych. Ten nietechniczny kurs wyposaży Cię w niezbędną wiedzę i umiejętności, abyś czuł się pewnie w pracy z danymi i rozumiał, jak można je wykorzystywać do zdobywania praktycznych wniosków oraz napędzania zmian.Dzięki praktycznym ćwiczeniom nauczysz się, jak przejść od danych do wniosków, jak dane wpływają na podejmowanie decyzji, jak zbierać i zarządzać danymi, jakie są cztery rodzaje analityki oraz jak wykorzystywać storytelling i wizualizację, aby usprawnić komunikację danych, i nie tylko.
Zaczniesz od podstaw, rozumiejąc, dlaczego umiejętność pracy z danymi jest ważna i dlaczego warto podjąć kroki, aby ją rozwijać. Nauczysz się też, jak wykorzystywać dane na swoją korzyść — od zdobywania wniosków po podejmowanie decyzji.
Zdobądź głębsze zrozumienie danych
Następnie dowiesz się, jak identyfikować źródła danych, poznając niektóre z najczęściej spotykanych typów, jak nimi zarządzać oraz co robić, gdy napotkasz problemy z danymi.W drugiej połowie tego kursu z zakresu data literacy skupisz się na tym, jak możesz zdobywać wnioski, korzystając z analityki danych. Oprócz poznania różnych rodzajów analiz i tego, kiedy je przeprowadzać, nauczysz się także prezentować swoje wnioski w przekonujący sposób, wykorzystując wizualizacje danych i storytelling.
Po ukończeniu kursu będziesz mieć solidne zrozumienie, dlaczego umiejętność pracy z danymi jest tak istotna we współczesnym świecie, a także poznasz podstawy identyfikowania odpowiednich typów danych do wykorzystania.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma wymagań wstępnych
Program kursu
Plan kursu
1
Podstawy kultury danych
Dlaczego warto rozwijać umiejętność pracy z danymi? Aby odpowiedzieć na to pytanie, dowiesz się, czym jest ta umiejętność i dlaczego jest tak ważna, jak przechodzić od danych do wniosków oraz jak dane mogą wspierać podejmowanie decyzji.
- Dlaczego umiejętność pracy z danymi jest niezbędna50 XP
- Definiowanie umiejętności pracy z danymi50 XP
- Zestaw narzędzi do data literacy100 XP
- Umiejętność pracy z danymi w praktyce50 XP
- Od danych do wniosków50 XP
- Piramida DIKW jako proces100 XP
- Czym jest wgląd?50 XP
- Podróż przez DIKW50 XP
- Podejmowanie decyzji oparte na danych50 XP
- Podejście oparte na danych50 XP
- Fakty i mity o podejściu opartym na danych100 XP
- Proces oparty na danych50 XP
- Dopasowanie do sformułowania problemu50 XP
2
Czytanie danych
Dane są dziś wszędzie, ale jak znaleźć te właściwe dla swojego problemu? W tym rozdziale poznasz źródła danych, najpopularniejsze typy danych, sposoby zarządzania nimi oraz metody radzenia sobie z typowymi problemami związanymi z danymi.
3
Praca z danymi i ich analiza
W tym rozdziale zagłębiamy się w analizę danych i sposoby wyciągania z nich potrzebnych wniosków. Dowiesz się, jak i kiedy stosować cztery typy analityki: opisową, diagnostyczną, predyktywną i preskryptywną.
4
Komunikowanie wniosków
W ostatnim rozdziale omówimy komunikowanie wniosków wyciągniętych z danych. Nauczysz się, jak używać wizualizacji i narracji, aby tworzyć angażujące historie z danych, oraz poznasz trzy kluczowe zasady skutecznego komunikowania.
Wprowadzenie do kultury danych
Kurs
ukończony

