Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Utforska grunderna i dataläskunnighet
Data finns överallt omkring oss, vilket gör datakunskap till en viktig livsfärdighet. Det är en färdighet som ger dig möjlighet att ställa rätt frågor om data och välja rätt verktyg för att läsa, tolka och kommunicera data. Denna icke-tekniska kurs ger dig den kunskap och de färdigheter du behöver för att känna dig trygg med data och förstå hur data kan användas för att få handlingsbara insikter och driva förändring.Genom praktiska övningar lär du dig hur du går från data till insikter, hur data driver beslutsfattande, hur du samlar in och hanterar data, de fyra typerna av analys och hur du använder storytelling och visualisering för att förbättra din datakommunikation, och mer.
Du börjar med grunderna och får förståelse för varför datakunskap är viktigt och varför du bör ta steg för att bli datakunnig. Du kommer också att lära dig hur du använder data till din fördel, från att få insikter till att fatta beslut.
Få en djupare förståelse för data
Därefter får du lära dig hur du identifierar datakällor, tittar på några av de vanligaste typerna, hur du hanterar dem och vad du ska göra när du stöter på problem med dina data.Under den andra halvan av denna kurs i datalitteracitet kommer du att fokusera på hur du kan få insikter genom att använda dataanalys. Förutom att utforska de olika typerna av analys och när de ska utföras, kommer du också att lära dig att presentera dina resultat på ett slagkraftigt sätt med hjälp av datavisualiseringar och storytelling.
När du är klar kommer du att ha en god förståelse för varför dataläskunnighet är så avgörande i den moderna världen, samt grunderna i att identifiera rätt typer av data att använda.
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Grunderna i dataläskunnighet
Varför ska du bli dataläskunnig? För att svara på den frågan lär du dig varför dataläskunnighet är en viktig färdighet, hur du tar dig från data till insikter och hur data kan hjälpa dig att fatta bättre beslut.
- Varför datakunskap är en viktig färdighet50 XP
- Vad är datakompetens?50 XP
- Verktygslådan för dataläskunnighet100 XP
- Datakompetens i praktiken50 XP
- Från data till insikter50 XP
- DIKW-pyramiden som process100 XP
- Vad är insikt?50 XP
- DIKW-resan50 XP
- Datadriven beslutsfattning50 XP
- Att bli datadriven50 XP
- Fakta och myter om att vara datadriven100 XP
- Den datadrivna processen50 XP
- Att anpassa sig till problemformuleringen50 XP
2
Att läsa data
Data finns överallt idag – men hur hittar du rätt data för ditt problem? I det här kapitlet lär du dig om datakällor, vanliga datatyper, hur du hanterar data och vad du gör vid vanliga dataproblem.
3
Att arbeta med och analysera data
I det här kapitlet går vi djupare in på hur du analyserar dina data för att få de insikter du behöver. Du lär dig hur och när du ska använda de fyra analystyperna: deskriptiv, diagnostisk, prediktiv och preskriptiv analys.
4
Att kommunicera insikter
I det avslutande kapitlet går vi igenom hur du kommunicerar de insikter du fått från dina data. Du lär dig hur du använder visualiseringar och berättande för att skapa en engagerande databerättelse, och du får lära dig om de tre nycklarna till effektiv kommunikation.
Introduktion till dataläskunnighet
Kurs
slutförd
