Introduction à la maîtrise de la donnée

Découvrez les bases de la maîtrise des données

Les données sont omniprésentes autour de nous, ce qui fait de la maîtrise de la donnée une compétence essentielle au quotidien. C’est ce qui vous permet de poser les bonnes questions et de choisir les bons outils pour lire, interpréter et communiquer les informations. Ce cours non technique vous permettra d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour vous sentir à l'aise avec les données et comprendre comment les utiliser pour obtenir des informations exploitables et provoquer des changements.

Grâce à des exercices pratiques, vous découvrirez comment partir de données à pour les transformer en informations, vous verrez en quoi les datas influencent la prise de décision, la façon de les collecter et les gérer, les quatre types d’analyses, comment utiliser le Storytelling et la visualisation pour améliorer la communication de vos données, et bien plus encore.

Vous commencerez par les fondamentaux de la donnée, par comprendre l’importance de la maîtrise des donnée et pourquoi faire en sorte d’acquérir cette compétence. Vous apprendrez également à utiliser les données à votre avantage, de la mise au point d’insights à la prise de décision.

Comprenez mieux les données

Vous apprendrez ensuite à identifier les sources de données, en examinant certains des types de données les plus courants, verrez comment les gérer, et que faire en cas de problèmes avec vos données.

Dans la seconde partie de ce cours, vous vous concentrerez sur les moyens d’obtenir des informations grâce à l’analyse des données. Vous explorerez les différents types d’analyses et déterminerez quand les effectuer, puis vous apprendrez à présenter vos résultats de manière percutante à l’aide de visualisations de données et la bonne façon de communiquer.

A la fin de ce cours, vous aurez compris pourquoi la maîtrise de données est si essentielle dans le monde moderne, et maîtriserez des principes fondamentaux permettant d’identifier les bons types de données à utiliser.