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코스 설명
데이터 문해력의 기초를 탐색하세요
데이터는 우리 주변 어디에나 있으며, 이는 문해력을 필수적인 생활 역량으로 만듭니다. 데이터에 대해 올바른 질문을 던지고, 데이터를 읽고 해석하며 전달하는 데 적합한 도구를 선택할 수 있게 해주는 역량입니다. 이 비기술 강의는 데이터에 자신감을 갖고, 데이터가 실행 가능한 인사이트를 얻고 변화를 이끄는 데 어떻게 활용될 수 있는지 이해하는 데 필요한 지식과 기술을 갖추게 해줍니다.실습 중심의 연습을 통해 데이터에서 인사이트를 도출하는 방법, 데이터가 의사결정을 어떻게 이끄는지, 데이터를 수집하고 관리하는 방법, 4가지 분석 유형, 그리고 스토리텔링과 시각화를 활용해 데이터 커뮤니케이션을 개선하는 방법 등을 배우게 됩니다.
기초부터 시작해 데이터 문해력이 왜 중요한지, 그리고 데이터 문해력을 갖추기 위해 왜 지금부터 실천해야 하는지 이해하게 됩니다. 데이터를 활용해 인사이트를 얻고 의사결정을 내리는 방법까지 배우게 됩니다.
데이터에 대한 더 깊은 이해를 얻으세요
다음으로, 데이터 소스를 식별하는 방법을 알아보고, 가장 흔한 유형들을 살펴보며, 이를 관리하는 방법과 데이터에서 문제가 발생했을 때 어떻게 대처해야 하는지도 배우게 됩니다.이 데이터 문해력 강의의 후반부에서는 데이터 분석을 활용해 인사이트를 얻는 방법에 집중하게 됩니다. 다양한 분석 유형과 언제 수행해야 하는지 살펴보는 것뿐만 아니라, 데이터 시각화와 스토리텔링을 활용해 인상적으로 결과를 전달하는 방법도 배우게 됩니다.
완료할 즈음에는 데이터 문해력이 현대 사회에서 왜 그토록 중요한지에 대한 탄탄한 이해를 갖게 될 뿐만 아니라, 자신에게 맞는 올바른 유형의 데이터를 식별하는 기본 원리도 익히게 됩니다.
사전 요구 사항
이 코스에는 사전 요구 사항이 없습니다
커리큘럼
코스 개요
1
데이터 리터러시 기초
왜 데이터 리터러시 역량을 갖추어야 할까요? 이 질문에 답하기 위해 데이터 리터러시가 필수 역량인 이유, 데이터에서 인사이트를 도출하는 방법, 그리고 데이터가 의사 결정에 어떻게 도움이 되는지를 학습합니다.
2
데이터 읽기
오늘날 데이터는 어디에나 존재하지만, 여러분이 직면한 문제에 꼭 맞는 데이터는 어떻게 찾을 수 있을까요? 이 챕터에서는 데이터 소스, 일반적인 데이터 유형, 데이터 관리 방법, 그리고 자주 발생하는 데이터 문제의 해결 방법에 대해 알아봅니다.
3
데이터 작업 및 분석하기
이 챕터에서는 필요한 인사이트를 얻기 위해 데이터를 분석하는 방법을 더 깊이 살펴봅니다. 기술적, 진단적, 예측, 처방적 분석이라는 네 가지 분석 유형을 언제, 어떻게 활용해야 하는지 학습합니다.
4
인사이트 전달하기
마지막 챕터에서는 데이터에서 얻은 인사이트를 효과적으로 전달하는 방법을 다룹니다. 시각화와 스토리텔링을 활용해 청중의 몰입을 이끄는 데이터 스토리를 구성하는 방법과 효과적인 소통을 위한 세 가지 핵심 원칙에 대해 알아봅니다.
데이터 리터러시 입문
코스
완료

