Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
สำรวจพื้นฐานของการรู้เท่าทันข้อมูล
ข้อมูลอยู่รอบตัวเรา ทำให้ความรู้ด้านข้อมูลเป็นทักษะชีวิตที่จำเป็น เป็นทักษะที่ช่วยให้คุณตั้งคำถามที่ถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูล และเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่ออ่าน ตีความ และสื่อสารข้อมูล หลักสูตรที่ไม่ใช่เชิงเทคนิคนี้จะมอบความรู้และทักษะที่จำเป็นให้คุณ เพื่อให้คุณมั่นใจในการทำงานกับข้อมูล และเข้าใจว่าข้อมูลสามารถนำไปใช้เพื่อสร้างอินไซต์ที่นำไปปฏิบัติได้จริงและขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงได้อย่างไรผ่านแบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นอินไซต์ วิธีที่ข้อมูลขับเคลื่อนการตัดสินใจ วิธีรวบรวมและจัดการข้อมูล ประเภทของการวิเคราะห์ทั้ง 4 แบบ และวิธีใช้การเล่าเรื่องและการสร้างภาพข้อมูลเพื่อยกระดับการสื่อสารข้อมูลของคุณ และอื่นๆ
คุณจะเริ่มต้นด้วยพื้นฐาน โดยทำความเข้าใจว่าทำไมความรู้ด้านข้อมูลจึงสำคัญ และทำไมคุณควรเริ่มลงมือพัฒนาตนเองให้มีความรู้ด้านข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ข้อมูลให้เป็นประโยชน์กับตัวเองด้วย ตั้งแต่การค้นหาข้อมูลเชิงลึกไปจนถึงการตัดสินใจ
ทำความเข้าใจข้อมูลให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ต่อไป คุณจะได้เรียนรู้วิธีระบุแหล่งข้อมูล โดยดูจากประเภทที่พบบ่อยที่สุดบางประเภท วิธีจัดการกับข้อมูลเหล่านั้น และสิ่งที่ควรทำเมื่อคุณพบปัญหากับข้อมูลของคุณในช่วงครึ่งหลังของหลักสูตรความรู้ด้านข้อมูลนี้ คุณจะมุ่งเน้นไปที่วิธีที่คุณสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากการสำรวจประเภทต่างๆ ของการวิเคราะห์และช่วงเวลาที่ควรทำแล้ว คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีนำเสนอผลลัพธ์ของคุณอย่างทรงพลังด้วยการใช้การแสดงข้อมูลด้วยภาพและการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลด้วย
เมื่อคุณเรียนจบ คุณจะมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าทำไมความรู้ด้านข้อมูลจึงสำคัญอย่างยิ่งในโลกยุคใหม่ รวมถึงพื้นฐานบางประการในการระบุประเภทข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับคุณในการนำไปใช้
ข้อกำหนดเบื้องต้น
คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
พื้นฐาน Data Literacy
เหตุใดจึงควรพัฒนา data literacy? เพื่อตอบคำถามนี้ จะได้เรียนรู้ว่า data literacy เป็นทักษะสำคัญอย่างไร วิธีเดินทางจากข้อมูลสู่ insights และวิธีที่ข้อมูลช่วยในการตัดสินใจ
- เหตุใดการรู้เท่าทันข้อมูลจึงเป็นทักษะที่จำเป็น50 XP
- ความหมายของการรู้เท่าทันข้อมูล50 XP
- กล่องเครื่องมือสำหรับการรู้เท่าทันข้อมูล100 XP
- ความรู้ด้านข้อมูลในการปฏิบัติจริง50 XP
- จากข้อมูลสู่ข้อมูลเชิงลึก50 XP
- พีระมิด DIKW ในฐานะกระบวนการ100 XP
- Insight คืออะไร?50 XP
- การเดินทางของ DIKW50 XP
- การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล50 XP
- สู่การตัดสินใจเชิงข้อมูล50 XP
- ข้อเท็จจริงและความเข้าใจผิดเกี่ยวกับการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล100 XP
- กระบวนการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล50 XP
- การวิเคราะห์ให้ตรงกับคำถามในการระบุปัญหา50 XP
2
การอ่านข้อมูล
ปัจจุบันข้อมูลอยู่รอบตัวเราทุกที่ แต่จะค้นหาข้อมูลที่เหมาะสมกับปัญหาของคุณได้อย่างไร? ในบทนี้จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแหล่งข้อมูล ประเภทข้อมูลที่พบบ่อย วิธีจัดการข้อมูล และวิธีรับมือกับปัญหาข้อมูลทั่วไป
3
การทำงานกับข้อมูลและการวิเคราะห์
ในบทนี้จะเจาะลึกวิธีวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้ insights ที่ต้องการ จะได้เรียนรู้วิธีการและเวลาที่เหมาะสมในการใช้การวิเคราะห์ 4 ประเภท ได้แก่ descriptive, diagnostic, predictive และ prescriptive analytics
4
การสื่อสาร Insights
ในบทสุดท้าย จะครอบคลุมการสื่อสาร insights ที่ได้จากข้อมูล จะได้เรียนรู้วิธีใช้ visualizations และการเล่าเรื่องเพื่อสร้าง data story ที่น่าสนใจ รวมถึงกุญแจ 3 ข้อสู่การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ
ความรู้พื้นฐานด้านข้อมูล (Data Literacy)
เรียนจบแล้ว

