Einführung in die Datenkompetenz
Daten sind überall um uns herum, daher ist Datenkompetenz eine wesentliche Lebenskompetenz.
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Kursbeschreibung
Erforsche die Grundlagen der Datenkompetenz
Daten sind allgegenwärtig, was Datenkompetenz zu einer wichtigen Lebenskompetenz macht. Es ist eine Fähigkeit, die dich befähigt, die richtigen Fragen zu Daten zu stellen und die richtigen Werkzeuge zum Lesen, Interpretieren und Kommunizieren von Daten auszuwählen. Dieser nichttechnische Kurs vermittelt dir die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um dich im Umgang mit Daten sicher zu fühlen und zu verstehen, wie Daten genutzt werden können, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und Veränderungen voranzutreiben.Anhand praktischer Übungen lernst du, wie du von Daten zu Erkenntnissen gelangst, wie Daten die Entscheidungsfindung beeinflussen, wie du Daten sammelst und verwaltest, die vier Arten von Analysen und wie du Storytelling und Visualisierung einsetzt, um deine Datenkommunikation zu verbessern, und vieles mehr.
Du wirst mit den Grundlagen beginnen und verstehen, warum Datenkompetenz wichtig ist und warum du etwas unternehmen solltest, um datenkompetent zu werden. Du wirst auch lernen, wie du Daten zu deinem Vorteil nutzen kannst, von der Gewinnung von Erkenntnissen bis hin zur Entscheidungsfindung.
Ein tieferes Verständnis der Daten gewinnen
Als Nächstes erfährst du, wie du Datenquellen identifizieren, einige der gängigsten Datentypen betrachtest und verwaltest und was du tun kannst, wenn es Probleme mit deinen Daten gibt.In der zweiten Hälfte dieses Kurses zur Datenkompetenz wirst du sich darauf konzentrieren, wie du mit Hilfe von Datenanalysen Erkenntnisse gewinnen kannst. Du lernst nicht nur die verschiedenen Arten von Analysen kennen und erfährst, wann sie durchgeführt werden sollten, sondern auch, wie du deine Ergebnisse mit Hilfe von Datenvisualisierungen und Storytelling wirkungsvoll präsentieren kannst.
Am Ende des Kurses wirst du wissen, warum Datenkompetenz in der modernen Welt so wichtig ist und wie du die richtigen Datentypen für deine Zwecke identifizieren kannst.
Für Unternehmen
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Datenkompetenzen für Unternehmen
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Grundlagen der Datenkompetenz
KostenlosWarum solltest du datenkompetent werden? Um diese Frage zu beantworten, erfährst du, warum Datenkompetenz eine wichtige Fähigkeit ist, wie man von Daten zu Erkenntnissen kommt und wie Daten bei der Entscheidungsfindung helfen können.
Warum Datenkompetenz eine wichtige Fähigkeit ist50 xpDefinition von Datenkompetenz50 xpGründe für die Vermittlung von Datenkompetenz100 xpDer Werkzeugkasten für die Datenkompetenz100 xpVon Daten zu Erkenntnissen50 xpDIKW-Pyramide als Prozess100 xpWas ist Erkenntnis?50 xpInformation oder Wissen?50 xpDatengestützte Entscheidungsfindung50 xpDatengesteuert werden50 xpFakten und Mythen über Datenorientierung100 xpDatengesteuerter Prozess100 xpAnpassung an die Problemstellung50 xp - 2
Daten lesen
Daten sind heutzutage überall, aber wie findet man die richtigen Daten für sein Problem? In diesem Kapitel erfährst du mehr über Datenquellen, gängige Datentypen, die Verwaltung von Daten und das Vorgehen bei häufigen Datenproblemen.
Daten sind überall um uns herum50 xpSuche nach den richtigen Daten50 xpDie Suche nach der richtigen Datenquelle50 xpOffene vs. interne Datenquellen100 xpGemeinsame Datentypen50 xpBedeutung der Datentypen50 xpStrukturierte vs. unstrukturierte Daten100 xpQuantitative vs. qualitative Daten50 xpVerwaltung von Daten50 xpVerwendung von Datenbanken100 xpSpeicherung in der Cloud50 xpWelches Werkzeug brauchst du?100 xpHäufige Datenprobleme50 xpFolgen von Datenproblemen50 xpFinde die Datenprobleme50 xpBekämpfung von schmutzigen Daten und Datenverzerrungen100 xp - 3
Arbeiten mit und Analysieren von Daten
In diesem Kapitel gehen wir näher darauf ein, wie du deine Daten analysieren können, um die benötigten Erkenntnisse zu gewinnen. Du lernst, wie und wann du die vier Arten von Analysen einsetzen kannst: beschreibende, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analysen.
Deskriptive Analytik50 xpGründe für die (Nicht-)Verwendung der deskriptiven Analytik50 xpErkundung der Daten50 xpVerbindungen erforschen50 xpDiagnostische Analytik50 xpSuche nach Ursachen50 xpSchritte der Ursachenanalyse100 xpDeskriptive vs. diagnostische Analytik100 xpPrädiktive Analytik50 xpHaben wir schon eine Vorhersage?50 xpAufbau eines Prognosemodells100 xpEin Blick in die Zukunft50 xpPräskriptive Analytik50 xpMerkmale der präskriptiven Analytik50 xpPrädiktive vs. präskriptive Analytik100 xpAnpassung der Anwendungsfälle an die Art der Analyse100 xp - 4
Einblicke kommunizieren
Im letzten Kapitel geht es darum, die aus deinen Daten gewonnenen Erkenntnisse zu vermitteln. Du wirst lernen, wie du mit Hilfe von Visualisierungen und Storytelling eine ansprechende Datengeschichte erstellen können, und Du wirst die drei Schlüssel für eine effektive Kommunikation kennenlernen.
Datenvisualisierungen50 xpDer Zweck von Visualisierungen50 xpBereitstellung von Kontext100 xpDatenerzählung50 xp(Nicht) Teil der Geschichte50 xpEine Geschichte entwerfen100 xpDrei Schlüssel zur effektiven Kommunikation50 xpKonzentriere dich sich auf deine zentrale Botschaft100 xpOrdnung in deine Gliederung bringen100 xpDie Bedeutung der Form50 xpVon Daten zu Geschichten: eine Fallstudie50 xpFormulierung der zentralen Botschaft50 xpAufbau der narrativen Struktur100 xpAuswahl der Visualisierungen50 xpBeste und schlechte Praktiken100 xpNachbereitung50 xp
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Audio aufgenommen von
Anneleen Rummens
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