课程
Data Literacy 入门
基础技能水平
更新时间 2026年6月
TheoryData Literacy2小时16 视频61 道练习4,000 XP150K+成就证明
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企业版试用课程描述
探索数据素养基础
数据无处不在，这使得数据素养成为一项必备的生活技能。 它是一项技能，能让你提出关于数据的正确问题，并选择合适的工具来读取、解读和传达数据。 这门非技术性课程将为你提供必要的知识和技能，让你在数据领域更有信心，并了解如何利用数据获取可操作的洞察并推动变革。通过实践练习，你将学习如何从数据中获得洞察、数据如何驱动决策、如何收集和管理数据、四种分析类型，以及如何运用讲故事和可视化来提升数据沟通能力等内容。
你将从基础开始，了解为什么数据素养很重要，以及为什么你应该采取步骤提升自己的数据素养。 你还将学习如何利用数据为自己所用，从获取洞察到做出决策。
深入理解数据
接下来，你将了解如何识别数据源，查看一些最常见的数据源类型、如何管理它们，以及当数据出现问题时该怎么处理。在这门课程的后半部分，你将重点学习如何通过使用数据分析来获取洞察。 除了探索不同类型的分析以及何时进行这些分析之外，你还将学习如何通过数据可视化和讲故事来有力地呈现你的发现。
完成后，你将深入理解为什么数据素养在现代世界中如此重要，以及如何识别适合你使用的正确数据类型的一些基础知识。
先决条件
本课程无先修要求1
Data Literacy Basics
Why should you become data-literate? To answer this question, you'll learn why data literacy is an essential skill, how to get from data to insights, and how data can help with decision-making.
2
Reading Data
Data is everywhere nowadays, but how do you find the right data for your problem? In this chapter, you'll learn about data sources, common types of data, how to manage data, and what to do about common data problems.
3
Working with and Analyzing Data
In this chapter, we dive deeper into how to analyze your data to get the insights you need. You'll learn how and when to use the four types of analytics: descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics.
4
Communicating Insights
In the final chapter, we'll cover communicating the insights you gained from your data. You'll learn how to use visualizations and storytelling to craft an engaging data story and learn about the three keys to communicating effectively.
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